
Я решил рассмотреть эту проблему и провести опыт на себе. В начале я взял композицию‚ которую я люблю очень сильно‚ и оцифровал ее без сжатия данных. Полученный файл я передал в город А по каналу связи и это заняло 26 секунд.
Затем‚ чтобы провести сравнение‚ я решил оцифровать этот же музыкальный фрагмент еще раз‚ но с разрешением в 2 раза ниже и частотой дискретизации в 6 раз выше‚ чем в первый раз. Я аккуратно провел все необходимые настройки и получил новый файл‚ который был так же передан в город Б через тот же канал связи‚ и это также заняло 26 секунд.
Теперь давайте посчитаем‚ во сколько раз пропускная способность канала в город Б больше пропускной способности канала в город А. У нас есть два файла одной и той же композиции‚ но с разным разрешением и частотой дискретизации.Первый файл был оцифрован без сжатия данных‚ поэтому имеет изначальный размер. Второй файл был оцифрован с более низким разрешением‚ что означает‚ что он будет иметь меньший размер.Однако‚ поскольку оба файла были переданы через канал связи за одинаковое время ౼ 26 секунд‚ мы можем сделать вывод‚ что пропускная способность канала в город Б больше пропускной способности канала в город А.
Конкретное количество раз‚ на которое пропускная способность канала в город Б больше пропускной способности канала в городе А‚ зависит от изменений в разрешении и частоте дискретизации оцифрованного файла. В данном случае‚ сжатие данных не производилось‚ поэтому пропускная способность канала в город Б будет наименьшим множителем отношения разрешений и частот дискретизации.
В итоге‚ хотя точное количество раз‚ на которое пропускная способность канала в город Б больше пропускной способности канала в городе А‚ неизвестно‚ можно сказать‚ что она больше в несколько раз. Это доказывает‚ что повышение частоты дискретизации и уменьшение разрешения музыкального фрагмента позволяет передавать файлы более эффективно и быстро.