Привет! Меня зовут Алексей, и сегодня я хочу рассказать вам о том, как найти стандартное отклонение случайной величины, если известна ее дисперсия․ Недавно я стал интересоваться этой темой и хотел разобраться в ней подробнее․ Дисперсия ー это мера разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения․ Она показывает, насколько случайная величина отклоняеться от своего среднего значения․ Чем больше дисперсия, тем больше разброс значений․ Стандартное отклонение (sigma) ౼ это квадратный корень из дисперсии․ Оно указывает, насколько сильно значения случайной величины отклоняются от ее среднего значения․ Теперь давайте рассмотрим пример․ Предположим, у нас есть случайная величина, и ее дисперсия равна 4․ Как найти стандартное отклонение? Для начала найдем квадратный корень из дисперсии⁚ sqrt(4) 2․ Таким образом, стандартное отклонение случайной величины будет равно 2․
Итак, чтобы найти стандартное отклонение случайной величины, если известна ее дисперсия, нужно взять квадратный корень из дисперсии․