[Решено] В строке записан вес (в кг) семи баскетболистов: 79; 64; 59; 71; 68; 68 и 74. Через три года вес каждого...

В строке записан вес (в кг) семи баскетболистов: 79; 64; 59; 71; 68; 68 и 74. Через три года вес каждого баскетболиста увеличился на 5 кг. Найдите дисперсию нового набора чисел. Ответ запишите в виде десятичной дроби, округлив до сотых.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Привет!​ Я называюсь Алексей, и сегодня я хочу поделиться с тобой своим опытом по вычислению дисперсии для данной задачи․

Итак, нам даны веса семи баскетболистов до и после трехлетнего периода․ Сначала давайте найдем новые веса каждого баскетболиста, прибавив 5 кг к их изначальному весу․

Изначальные веса⁚ 79, 64, 59, 71, 68, 68, 74
Новые веса⁚ 84, 69, 64, 76, 73, 73, 79

Теперь, чтобы найти дисперсию нового набора чисел, нам нужно выполнить несколько простых шагов․ Для начала найдем среднее значение новых весов․

Среднее значение новых весов (84 69 64 76 73 73 79) / 7 70․428571
(округлим до сотых⁚ 70․43)


Затем вычтем это среднее значение из каждого нового веса и возведем в квадрат полученные разности․

(84 — 70․43)^2 185;6469
(69 ౼ 70․43)^2 2․0449
(64 ౼ 70․43)^2 40․0249
(76 ౼ 70․43)^2 30․4769
(73 ౼ 70․43)^2 6․9769
(73 — 70․43)^2 6․9769
(79 — 70․43)^2 74․7769

Теперь просуммируем все полученные квадраты разностей и разделим их на количество элементов в выборке․

185․6469 2․0449 40․0249 30․4769 6․9769 6․9769 74․7769 347․9183
347․9183 / 7 49․7026

Таким образом, дисперсия нового набора чисел составляет 49․7026 (округляем до сотых)․Я надеюсь, что мой опыт и объяснение помогли тебе разобраться в данной задаче․ Если у тебя возникнут еще вопросы, не стесняйся задавать их!​

Читайте также  Ситуация, когда модель хорошо описывает обучающую выборку, но результаты обучения не обобщаются на тестовую выборку, называется: те верное утверждение

Ошибкой второго рода

Ошибкой первого рода

Переобучением (overfitting)

Недообучением (underfitting)

Оцените статью
Nox AI