Мой опыт создания программы на Python3 для генерации биткоин кошельков с использованием 12 GPU Nvidia и сохранения адресов и приватных ключей в текстовом файле.
Прежде чем приступить к созданию программы, я хотел бы поделиться своим личным опытом использования Python3 и GPU Nvidia для генерации биткоин кошельков. Это оказалось непростой, но увлекательной задачей, которая требовала некоторых изучений и экспериментов. Во-первых, у меня потребовалось установить необходимые библиотеки для работы с биткоинами и GPU. В моем случае я использовал библиотеку `bitcoin` для работы с биткоинами и библиотеку `pycuda` для работы с GPU. Установка этих библиотек не является сложной, но требует некоторых дополнительных шагов. После установки библиотек мне пришлось создать интерфейс программы, который позволял бы мне задать диапазон ключей для генерации биткоин кошельков. Я использовал стандартные функции Python3 для запроса данных от пользователя и проверки их валидности. Также я добавил возможность задавать количество GPU, которые будут использоваться для генерации кошельков. После этого я перешел к самому сложному этапу ⎻ генерации биткоин кошельков с использованием GPU. В своей программе я использовал механизм параллельных вычислений, который предоставляет библиотека `pycuda`. Это позволило мне использовать все 12 GPU Nvidia для параллельной генерации кошельков. Для каждого диапазона ключей я создал отдельный поток, который запускался на одной из GPU. Это позволило мне ускорить процесс генерации кошельков в несколько раз. Кроме того, я использовал сложные математические алгоритмы для эффективного поиска подходящих ключей, что также увеличило скорость работы программы.
Когда генерация кошельков была завершена, я сохранил адреса и приватные ключи в текстовом файле. В моей программе я использовал стандартные функции Python3 для записи данных в файл. Каждый адрес и соответствующий приватный ключ были сохранены в отдельной строке, чтобы облегчить последующую обработку этих данных.