Привет, меня зовут Алексей, и сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом сгруппирования людей по странам в CSV архиве с помощью Python.
Первым шагом для решения этой задачи является загрузка и чтение CSV файла. Для этого мы можем использовать стандартную библиотеку csv в Python. Вот пример кода, который загружает и читает файл⁚
python
import csv
def load_csv(file_name)⁚
data []
with open(file_name, ‘r’) as file⁚
reader csv.reader(file)
for row in reader⁚
data.append(row)
return data
filename ‘people.csv’
data load_csv(filename)
После загрузки базы данных CSV, мы можем начать процесс группировки людей по странам. Для этого мы создадим пустой словарь, в котором ключами будут названия стран, а значениями ⎻ список людей, проживающих в этой стране⁚
python
countries {}
for row in data⁚
country row[2] # Предполагаем, что третий столбец содержит название страны
if country in countries⁚
countries[country].append(row)
else⁚
countries[country] [row]
Теперь у нас есть словарь countries, в котором каждый элемент представляет собой название страны и связанный с ним список людей. Мы можем пройти по всем элементам этого словаря и вывести результат в консоль⁚
python
for country, people in countries.items⁚
print(country)
for person in people⁚
print(person)
print
Это простой способ сгруппировать людей по странам в CSV архиве с помощью Python. Конечно, в реальной жизни возможны различные вариации и дополнения этого процесса, в зависимости от конкретных требований вашего проекта.
Надеюсь, эта статья была полезной для вас! Если у вас возникли вопросы или комментарии, пожалуйста, не стесняйтесь задавать их.