Я как опытный специалист в области дискретной оптимизации могу рассказать вам‚ какой алгоритм не относится к стохастическим алгоритмам. Из предложенных вариантов правильный ответ ⎯ ″Опорные векторы″.
Опорные векторы‚ или метод опорных векторов (SVM)‚ являются методом машинного обучения и не имеют прямого отношения к стохастическим алгоритмам дискретной оптимизации. SVM используется для классификации данных и построения разделяющей гиперплоскости в пространстве признаков.
Однако‚ остальные алгоритмы ⎯ ″Колонии муравьев″‚ ″Поиском косяком рыб″‚ ″Имитация отжига″ и ″Роя пчел″ ⎯ являются стохастическими алгоритмами дискретной оптимизации. Эти алгоритмы основаны на имитации поведения различных организмов в природе и применяются для решения задач оптимизации‚ таких как поиск оптимального маршрута или оптимального распределения ресурсов.
Таким образом‚ если вы ищете стохастический алгоритм дискретной оптимизации‚ то следует обратить внимание на алгоритмы ″Колонии муравьев″‚ ″Поиска косяком рыб″‚ ″Имитации отжига″ и ″Роя пчел″‚ а не на метод опорных векторов.