[Решено] Описать функцию Exp1(x,ε) вещественного типа (параметрыx,ε— вещественные,ε> 0), находящую...

Описать функцию Exp1(x,ε) вещественного типа (параметрыx,ε— вещественные,ε> 0), находящую приближенное значение функцииexp(x):exp(x) = 1 x x2/(2!) x3/(3!) . . . xn/(n!) . . .(n! = 1·2·. . .·n). В сумме учитывать все слагаемые, большиеε. С помощьюExp1 найти приближенное значение экспоненты для данногоxпри шестиданныхε. Питон

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Я хотел бы поделиться с вами своим опытом использования функции Exp1(x,ε) в языке программирования Python․Код функции Exp1(x,ε) может выглядеть так⁚

python
def Exp1(x, ε)⁚

n 1
sum 1
term x
while abs(term) > ε⁚
term * x/n
sum term
n 1
return sum

Давайте разберемся, как работает эта функция․ Она использует разложение экспоненты в ряд Тейлора и находит приближенное значение функции exp(x)․ Параметр ε задает точность приближения, то есть все слагаемые с модулем больше ε будут учитываться в сумме․
Основная идея заключаеться в использовании цикла while, который выполняется до тех пор, пока очередное слагаемое term с модулем больше ε․ В каждой итерации цикла мы умножаем term на x/n и прибавляем его к сумме sum․ Переменная n увеличивается на единицу после каждой итерации․В результате мы получаем приближенное значение экспоненты для заданного x с заданной точностью ε․Воспользуемся функцией Exp1 для нахождения приближенного значения экспоненты для конкретных значений x и ε⁚

python
x 2
ε 0․01
approximation Exp1(x٫ ε)
print(approximation)

Результатом выполнения этого кода будет приближенное значение экспоненты для x2 с точностью ε0․01․
Надеюсь, что эта информация поможет вам лучше понять и использовать функцию Exp1 в своих проектах на языке программирования Python․

Читайте также  курсовая работа Организация документов и дел в пределах архива
Оцените статью
Nox AI
Добавить комментарий