Построение гистограммы на примере данных
Привет всем! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом построения гистограммы на основе набора данных․ Гистограмма ⎼ это график, который помогает наглядно представить распределение значений в наборе данных․ Я использовал данные⁚ 142, 162, 147, 172, 140, 168, 173, 177, 174, 164, 164, 165, 168, 168, 167․ Давайте начнем!
Шаг 1⁚ Определение интервалов
Первым шагом в построении гистограммы я определил интервалы для значений․ В данном случае я решил использовать интервалы по 10․ То есть, первый интервал будет от 140 до 150, второй ⎼ от 150 до 160 и т․д․․Шаг 2⁚ Создание таблицы частот
Следующим шагом я создал таблицу частот, где отметил количество значений, попавших в каждый из интервалов․ Вот как это выглядело⁚
Интервалы | Частота
————————————
140-150 | 1
150-160 | 3
160-170 | 8
170-180 | 3
Шаг 3⁚ Рисование гистограммы
После того, как у меня была таблица частот, я приступил к рисованию самой гистограммы․ Я использовал гистограмму с прямоугольными столбцами, где высота каждого столбца соответствовала частоте значений в интервале․ Вот как выглядела гистограмма⁚
|
| | |
| | | |
| | | | | |
|—|—|—|—|—|—|—|—
140 150 160 170 180
Каждый столбец соответствовал определенному интервалу значений․ Например, первый столбец (от 140 до 150) имел высоту 1, так как в этом интервале находилось только одно значение (140)․Шаг 4⁚ Добавление заголовков и меток
Чтобы сделать нашу гистограмму более понятной, я добавил заголовки и метки осей․ На горизонтальной оси я указал значения интервалов, а на вертикальной оси ⎼ частоту значений в каждом интервале․В итоге, гистограмма выглядела следующим образом⁚
Распределение значений
|
| | |
| | | |
| | | | | |
|—|—|—|—|—|—|—|—
140 150 160 170 180
Частота
Это была моя личная практика по построению гистограммы на основе данных․ Гистограмма позволяет быстро и наглядно анализировать распределение значений в наборе данных․