Заголовок⁚ ″Мой опыт анализа длительности разговоров⁚ гистограмма для наглядного отслеживания динамики″
Привет‚ меня зовут Иван‚ и сегодня я хочу поделиться своим опытом использования гистограммы для анализа длительности разговоров в моей сотовой компании. Речь пойдет о данных‚ которые были собраны от всех звонков абонентов‚ чтобы провести анализ и отследить динамику. Я считаю‚ что этот опыт может быть полезным и для вас. В начале я ознакомился с данными и обратил внимание на то‚ что самый короткий разговор длился всего 30 секунд‚ а самый длинный составил 11 минут. Хотя это была полезная информация‚ мне было нужно представить эти данные наглядно‚ чтобы можно было легко отследить динамику длительности разговоров. Для этого я решил создать гистограмму. Гистограмма ‒ это графическое представление данных‚ разбитых на интервалы. Чтобы создать гистограмму‚ необходимо выбрать подходящую группировку или ″шаг″ для интервалов. Я решил выбрать шаг группировки в 100 секунд‚ чтобы учесть все различные значения длительности разговоров. Первый интервал начинался с 20 секунд‚ и затем каждый последующий интервал отображал диапазон следующих 100 секунд. Например‚ первый интервал был от 20 до 120 секунд‚ второй от 120 до 220 секунд и т.д.. Теперь давайте посчитаем‚ сколько интервалов группировки получается при выбранном шаге в 100 секунд‚ если начальным значением сделать 20 секунд. Разница между начальным и конечным значением составляет 100 секунд‚ поэтому нам понадобится разделить этот диапазон на интервалы по 100 секунд.
100 секунд / 100 секунд 1 интервал
Таким образом‚ при выборе шага группировки в 100 секунд и начальным значением 20 секунд‚ получается только один интервал группировки.
Я использовал полученную информацию для построения гистограммы длительности разговоров. Ось X представляла интервалы группировки‚ а ось Y показывала количество разговоров в каждом интервале. Это позволило мне наглядно увидеть‚ как распределены данные и как меняется динамика длительности разговоров.