Я работаю в компании, которая занимается продажей телевизоров, и недавно мы получили поставку 20 новых телевизоров. Из этих 20 телевизоров 14 уже готовы к продаже, а остальные 6 требуют дополнительной регулировки. Мы бы хотели рассчитать вероятности различных событий, связанных с этими телевизорами.А – из случайно отобранных 4 телевизоров все хорошие⁚
Вероятность этого события можно рассчитать, зная, что из 20 телевизоров 14 уже готовы к продаже. Первый телевизор может быть выбран из 14 хороших٫ второй – из 13 хороших٫ третий – из 12 хороших и четвертый – из 11 хороших. Тогда вероятность события А составит⁚
P(А) (14/20) * (13/19) * (12/18) * (11/17) ≈ 0.185
Таким образом, шанс, что из 4 случайно выбранных телевизоров все будут хорошими٫ составляет примерно 0.185 или 18.5%.В – три хороших и один нет⁚
Вероятность события В можно рассчитать следующим образом⁚ первый телевизор выбирается из 14 хороших٫ второй – из 13 хороших٫ третий – также из 13 хороших (поскольку один из 14 хороших уже был выбран) и четвертый – из 6 нерегулированных. Тогда вероятность события В составит⁚
P(В) (14/20) * (13/19) * (13/18) * (6/17) ≈ 0.108
То есть, вероятность того, что из 4 случайно выбранных телевизоров 3 будут хорошими٫ а один – нет٫ составляет примерно 0.108 или 10.8%.С – один хороший и три нет⁚
Вероятность события С можно рассчитать следующим образом⁚ первый телевизор выбирается из 14 хороших, а остальные три – из 6 нерегулированных. Тогда вероятность события C составит⁚
P(С) (14/20) * (6/19) * (6/18) * (6/17) ≈ 0.032
То есть, вероятность того, что из 4 случайно выбранных телевизоров один будет хорошим٫ а остальные три – нет٫ составляет примерно 0.032 или 3.2%.D – хороших нет⁚
Вероятность события D можно рассчитать следующим образом⁚ все 4 телевизора выбираются из 6 нерегулированных. Тогда вероятность события D составит⁚
P(D) (6/20) * (5/19) * (4/18) * (3/17) ≈ 0.008
То есть, вероятность того, что из 4 случайно выбранных телевизоров ни один не будет хорошим, составляет примерно 0.008 или 0.8%.
Это информация может быть полезной для нас, поскольку она позволяет рассчитать вероятности различных событий, связанных с нашими телевизорами. Теперь у нас есть представление о том, насколько вероятно, что мы продадим только качественные телевизоры или что в поставке будут проблемные устройства. Исходя из этих вероятностей, мы можем принять соответствующие решения и планировать нашу работу для достижения оптимального результата.