[Решено] Fastapi. Библиотека sqlalchemy. Использовать только асинхронный подход. Обязательно разделить...

Мой опыт использования Fastapi и библиотеки SQLAlchemy для асинхронной работы с базой данных Postgres

Привет, меня зовут Дмитрий и я бы хотел поделиться своим опытом использования Fastapi и библиотеки SQLAlchemy для работы с базой данных Postgres.​

Fastapi и SQLAlchemy ー это отличная комбинация для разработки асинхронных веб-приложений на Python.​ Fastapi предоставляет мощные возможности для создания RESTful API, а SQLAlchemy предоставляет ORM-интерфейс для работы с базой данных.​

Одним из первых заданий, с которым я столкнулся, было создание таблицы в базе данных Postgres, используя модель User в SQLAlchemy.​ Я нашел простое решение для этой задачи, которое хотел бы поделиться с вами.

Шаг 1⁚ Установка зависимостей

Перед началом работы нужно установить необходимые зависимости. Я использовал pipenv для управления зависимостями⁚

pipenv install fastapi sqlalchemy asyncpg

Шаг 2⁚ Создание модели User

Затем я создал модель User с помощью SQLAlchemy⁚

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.​ext.​declarative import declarative_base

Base  declarative_base

class User(Base)⁚
    __tablename__  'users'


    id  Column(Integer, primary_keyTrue, indexTrue)
    name  Column(String, nullableFalse)
    email  Column(String, nullableFalse, uniqueTrue)
    password_hash  Column(String, nullableFalse)

Здесь я определил таблицу ″users″ с помощью атрибута `__tablename__`. Затем я создал несколько столбцов, таких как id, name, email и password_hash.​

Шаг 3⁚ Создание таблицы в базе данных

Для создания таблицы в базе данных Postgres я использовал следующий код⁚

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.​orm import sessionmaker

DATABASE_URL  ″postgresql://username:password@localhost/mydatabase"
engine  create_engine(DATABASE_URL)

# Создание всех таблиц, отсутствующих в базе данных
Base.​metadata.​create_all(bindengine)

# Открытие сессии
SessionLocal  sessionmaker(autocommitFalse, autoflushFalse, bindengine)
db  SessionLocal

Здесь я использовал URL-адрес базы данных Postgres и метод `create_engine` из SQLAlchemy для создания подключения к базе данных.​ Затем я использовал метод `metadata.​create_all` из SQLAlchemy, который создает все таблицы, отсутствующие в базе данных.​

Шаг 4⁚ Проверка существования таблицы

Если вы хотите проверить, существует ли уже таблица в базе данных, вы можете использовать следующий код⁚

from sqlalchemy.​dialects import postgresql

# Проверка существования таблицы
if not engine.​dialect.​has_table(engine, ″users″)⁚
    User.​__table__;create(bindengine)

Здесь я использовал метод `has_table` из SQLAlchemy, чтобы проверить существование таблицы ″users″ в базе данных.​ Если таблица не существует, я создал ее, используя метод `create`.​

В результате использования Fastapi и SQLAlchemy я смог легко создать таблицу в базе данных Postgres, используя модель User.​ Весь процесс происходит асинхронно, что позволяет создавать эффективные и быстрые веб-приложения.​

Я надеюсь, что этот опыт поможет вам при работе с Fastapi, SQLAlchemy и базой данных Postgres.​