SQLAlchemy Column – это класс‚ который представляет столбец в таблице базы данных при использовании SQLAlchemy‚ инструмента для работы с реляционными базами данных в Python. Каждый столбец в таблице имеет определенный тип данных‚ и объект Column позволяет определить этот тип данных.Я в последнее время активно использовал SQLAlchemy для работы с базой данных в своем проекте‚ и могу с уверенностью сказать‚ что использование класса Column очень удобно и эффективно.Чтобы использовать столбец в SQLAlchemy‚ сначала нужно создать объект Column с помощью конструктора. В конструктор передается имя столбца и тип данных‚ например⁚
from sqlalchemy import Column‚ Integer‚ String
class User(Base)⁚
__tablename__ ‘users’
id Column(Integer‚ primary_keyTrue)
name Column(String(50))
age Column(Integer)
В данном примере создается класс User‚ который представляет таблицу ″users″ в базе данных. У этой таблицы есть три столбца⁚ ″id″‚ ″name″ и ″age″.
В определении каждого столбца мы указываем его тип данных. В данном случае столбец ″id″ имеет тип Integer‚ столбец ″name″ – тип String(50)‚ а столбец ″age″ – тип Integer.
При использовании типа данных String можно указывать максимальную длину значения для столбца‚ например‚ String(50) ограничивает длину значения до .После того‚ как все столбцы определены‚ они могут быть использованы для создания таблицы в базе данных или выполнения запросов к таблице.Например‚ чтобы создать таблицу в базе данных на основе определенных столбцов‚ необходимо выполнить следующий код⁚
Base.metadata.create_all(engine)
В данном примере engine – это объект‚ представляющий подключение к базе данных.После этого можно использовать созданную таблицу для выполнения различных запросов. Например‚ для добавления нового пользователя в таблицу можно использовать следующий код⁚
new_user User(name’John’‚ age25)
session.add(new_user)
session.commit
В данном примере создается объект new_user класса User‚ заполняются его атрибуты name и age‚ а затем объект добавляется в базу данных с помощью методов session.add и session.commit.