Привет всем! Сегодня я решил поделиться с вами своим опытом по нахождению стандартного отклонения числового набора․ Недавно, когда я работал над анализом данных, мне потребовалось найти стандартное отклонение для числового набора, и я хотел бы поделиться со всеми этим процессом․ Нам дан числовой набор⁚ -2٫8 -4٫7 1٫7 6 и -3․ В первую очередь٫ для нахождения стандартного отклонения нам нужно найти среднее значение этого набора․ Для этого нужно просуммировать все числа и разделить полученную сумму на количество чисел в наборе․ Сначала я нашел сумму всех чисел⁚ -2٫8 (-4٫7) 1٫7 6 (-3) -3․6․ Затем я поделил сумму на количество чисел в наборе٫ то есть на пять⁚ -3․6 / 5 -0․72․ Среднее значение этого набора равно -0٫72․ Теперь мы можем перейти к рассчету отклонения каждого числа от среднего значения․
Отклонение каждого числа определяется путем вычитания среднего значения из каждого числа․ Затем результат умножается на самого себя․ Для первого числа (-2,8)⁚ (-2,8 ⎯ (-0,72))^2 (-2,8 0,72)^2 (-2,08)^2 4,3264․ Для второго числа (-4,7)⁚ (-4,7 ⸺ (-0,72))^2 (-4,7 0,72)^2 (-3,98)^2 15,8404․ Для третьего числа (1,7)⁚ (1,7 ⎯ (-0,72))^2 (1,7 0,72)^2 (2,42)^2 5,8564․ Для четвертого числа (6)⁚ (6 ⎯ (-0,72))^2 (6 0,72)^2 (6,72)^2 45․1584․
Для пятого числа (-3)⁚ (-3 ⸺ (-0,72))^2 (-3 0,72)^2 (-2,28)^2 5,1984․ Теперь, чтобы получить стандартное отклонение, нужно найти среднее значение отклонений․ Для этого мы должны просуммировать все отклонения и разделить на количество чисел в наборе․ Сумма отклонений⁚ 4,3264 15,8404 5,8564 45,1584 5,1984 76,3796․ Среднее значение отклонений⁚ 76,3796 / 5 15,27592․ Но не забудьте, нам нужно округлить ответ до сотых․ Поэтому округлим наше значение стандартного отклонения до двух знаков после запятой․
Стандартное отклонение⁚ 15,28․
Вот и все! Мы нашли стандартное отклонение числового набора -2,8 -4,7 1,7 6 и -3, и округлили его до сотых․ Этот метод помог мне быстро и точно найти стандартное отклонение, и я надеюсь, что он поможет и вам․