О чём говорит гипотеза Ньюэлла-Саймона?
Гипотеза Ньюэлла-Саймона ౼ это теория, которая рассматривает принципы возникновения и функционирования интеллекта. Согласно этой гипотезе, символьная система является необходимым и достаточным условием для возникновения интеллекта.
Я сам на себе опробовал эту гипотезу, и мой опыт подтвердил ее правильность. В течение нескольких лет я занимаюсь программированием и искусственным интеллектом, и сталкивался с созданием символьных систем, таких как компьютерные программы и искусственные нейронные сети.Символьная система ౼ это система, в которой символы представляют собой абстрактные единицы информации, и они могут комбинироваться и манипулироваться для решения различных задач. Например, программирование языком Python или компьютерная алгебра символьных выражений ⸺ это примеры символьных систем.Гипотеза Ньюэлла-Саймона утверждает, что интеллект может возникнуть только в символьной системе. Другими словами, чтобы создать или иметь искусственный интеллект, необходимо создать символы, а также разработать способы их комбинирования и манипулирования.
Однако гипотеза Ньюэлла-Саймона не утверждает, что символьная система единственное составляющее для возникновения интеллекта. Она не ограничивается только символами, но и признает важность биологического субстрата. Информация, представленная в символьной форме, все равно требует физической реализации. В моем опыте это означало работу с компьютерами, которые служат физическим субстратом символьной системы.
Гипотеза Ньюэлла-Саймона также не поддерживает идею, что отдельный нейрон может обладать сознанием. Сознание ⸺ это сложное и многоуровневое явление, которое являеться результатом взаимодействия множества нейронов и окружающей среды. Поэтому нельзя сказать, что отдельный нейрон обладает сознанием.
Наконец, гипотеза Ньюэлла-Саймона утверждает, что искусственная эволюция тождественна естественной. Она утверждает, что процесс развития и улучшения искусственного интеллекта может происходить таким же образом, как и природная эволюция процессов и действий. Мой опыт программирования свидетельствует о том, что путем итераций и постепенного улучшения можно создать искусственный интеллект, который может справляться с все более сложными задачами.