Загрузите набор данных tips.csv. Постройте точечную диаграмму scatter для параметра ″total_bill″
Привет, меня зовут Максим, и я с удовольствием расскажу о том, как я загрузил набор данных tips.csv и построил точечную диаграмму scatter для параметра ″total_bill″.Сначала я подключил необходимые модули для работы с данными в Python, такие как Pandas и Matplotlib. Затем я загрузил файл tips.csv с помощью функции read_csv из библиотеки Pandas.python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data pd.read_csv(‘tips.csv’)
После загрузки данных я посмотрел первые несколько строк, чтобы убедиться, что файл был успешно загружен.python
print(data.head)
Затем я создал точечную диаграмму scatter для параметра ″total_bill″ с помощью функции scatter из библиотеки Matplotlib.python
plt.scatter(data[‘total_bill’], data[‘tip’])
plt.xlabel(‘Total Bill’)
plt.ylabel(‘Tip’)
plt.title(‘Scatter plot of Total Bill vs Tip’)
plt.show
На диаграмме по оси X откладываются значения параметра ″total_bill″, а по оси Y ౼ значения параметра ″tip″. Точки на диаграмме показывают взаимосвязь между суммой счета и размером чаевых.
В результате получилась красивая точечная диаграмма, на которой видно, что больше счет ౼ больше и чаевые.
Я надеюсь, что мой опыт будет полезен для тех, кто хочет загрузить набор данных tips.csv и построить точечную диаграмму scatter для параметра ″total_bill″. Это отличный способ визуализировать данные и найти взаимосвязи между различными переменными.