Привет, меня зовут Алексей, и я хочу рассказать вам о том, как я использовал библиотеку seaborn для импорта и анализа набора данных о пингвинах.Для начала, чтобы импортировать набор данных Penguins, я использовал следующую команду в Python с помощью библиотеки seaborn⁚
python
import seaborn as sns
penguins_data sns.load_dataset(‘penguins’)
После загрузки набора данных, я хотел отобрать только пингвинов вида ″Gentoo″. Для этого я использовал метод фильтрации данных, доступный в библиотеке pandas⁚
python
gentoo_penguins penguins_data[penguins_data[‘species’] ‘Gentoo’]
Теперь, когда я получил только данные о пингвинах вида ″Gentoo″, я могу рассчитать среднюю длину плавника у этих пингвинов. Для этого я использовал метод mean библиотеки pandas⁚
python
average_flipper_length gentoo_penguins[‘flipper_length_mm’].mean
Средняя длина плавника (flipper_length_mm) у пингвинов вида ″Gentoo″ составляет около 217.2 мм.
Я обрадовался, получив этот результат, так как он помогает нам лучше понять особенности пингвинов вида ″Gentoo″. Используя библиотеку seaborn и методы фильтрации и агрегации данных в pandas, я смог получить ценную информацию о средней длине плавника у пингвинов этого вида.