Я уже использовал алгоритм Хаффмана для сжатия данных, поэтому могу поделиться своим опытом и объяснить, какие утверждения справедливы для этого алгоритма.Варианты ответов⁚
а) Частота встречающихся символов не влияет на процесс построения дерева. Ответ⁚ Неверно. В алгоритме Хаффмана частота встречающихся символов является одним из ключевых аспектов, влияющих на процесс построения дерева. Частота каждого символа определяет его вес или приоритет. Символ с более высокой частотой будет иметь меньший вес, а символ с более низкой частотой, больший вес. б) Каждый код не является префиксом для кода другого символа. Ответ⁚ Верно.
Одно из основных свойств кодирования Хаффмана состоит в том, что никакой код не является префиксом для кода другого символа. Это гарантирует, что каждый символ в закодированном сообщении будет однозначно расшифрован. в) Дерево содержит в себе каждый символ и его код. Ответ⁚ Верно. Дерево, созданное с помощью алгоритма Хаффмана, содержит информацию о каждом символе и его коде. Каждый символ представлен в виде листа дерева, а путь от корня до листа определяет его код. г) Все узлы дерева имеют равный приоритет.
Ответ⁚ Неверно. В алгоритме Хаффмана узлы дерева имеют разные приоритеты в зависимости от их веса или частоты символа, которые они представляют. Узлы с более низким приоритетом находятся на более низком уровне дерева, а узлы с более высоким приоритетом ― на более высоком уровне. д) Каждый является постфиксом для кода предыдущего символа. Ответ⁚ Неверно. Каждый код в алгоритме Хаффмана не является постфиксом для кода предыдущего символа. Коды символов могут быть разными по длине и не связаны между собой.
Надеюсь, что мой опыт поможет вам лучше понять, какие утверждения справедливы для алгоритма Хаффмана.