Привет! В этой статье я хочу рассказать о том, как я написал программу для расшифровки сжатых сообщений. Уверен, тебе будет интересно узнать, как я справился с этой задачей!Когда я столкнулся с заданием расшифровки сжатых сообщений, мне было интересно, как это можно реализовать. Я решил использовать язык программирования Python, так как он предоставляет мощные инструменты для работы со строками;Сначала я подумал о том, что у меня есть текстовая команда в формате⁚ число[строка]. Например, ″2[с]″. Поэтому мне нужно было разделить эту команду на две части⁚ число и строку. Я использовал регулярные выражения для этой задачи. В Python есть библиотека `re`, которая позволяет работать с регулярными выражениями. Я написал следующий код⁚
python
import re
def decode_command(command)⁚
pattern r″(\d )\[(\w )\]″
matches re.findall(pattern, command)
for match in matches⁚
num int(match[0])
string match[1]
command command.replace(f″{num}[{string}]″, string * num)
return command
Давай разберем этот код по частям. Сначала я создал переменную `pattern`, в которой содержится регулярное выражение `(\d )\[(\w )\]`. Это выражение будет искать пары чисел в квадратных скобках в тексте команды. Далее я использую функцию `re.findall`, которая ищет все совпадения с заданным регулярным выражением в тексте. Она возвращает список всех найденных совпадений. Затем я прохожу по каждому совпадению в списке `matches`. Для каждого совпадения я получаю число и строку, используя индексы `0` и `1` соответственно. Затем я заменяю оригинальную команду на расшифрованную версию, используя выражение `string * num`, которое повторяет строку `num` раз. Наконец, функция `decode_command` возвращает расшифрованную команду. Я протестировал программу с различными входными данными и она справилась с задачей! Теперь я могу легко расшифровывать сжатые сообщения, как в примерах, которые были даны в начале статьи.
Я рад, что смог поделиться своим личным опытом с тобой. Эта задача помогла мне разобраться в работе с регулярными выражениями и строками в Python.