Привет! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом в использовании рекурсивного алгоритма синтеза бинарного решающего дерева ID3. ID3 (Iterative Dichotomiser 3) ⎯ это один из наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения, используемых для решения задач классификации. Он основан на идее разделения данных на две или более подгруппы с использованием наиболее информативного признака. Когда я применял этот алгоритм, первым делом я начал с понимания входных данных, которые поступают на вход рекурсивному алгоритму ID3. Основные входные данные ⎯ это множество объектов, каждый из которых описывается набором признаков и принадлежит определенному классу. Каждый признак оценивается по своей шкале, например, бинарной или непрерывной. Затем, я создал функцию, которая рекурсивно разбивает множество объектов на подмножества, используя наиболее информативный признак. Для определения наиболее информативного признака я использовал энтропию и информационный выигрыш. Энтропия ⎯ это мера неопределенности внутри множества объектов, а информационный выигрыш ‒ это разница между начальной энтропией и энтропией, полученной после разбиения объектов на подмножества. После определения наиболее информативного признака, я разбивал множество объектов на два подмножества, основываясь на значениях этого признака. Затем рекурсивно применял алгоритм к каждому из подмножеств, пока все объекты не будут полностью классифицированы. Когда алгоритм достигает листа дерева, т.е. всех объектов в этой ветке дерева классифицированы, я возвращал класс, к которому принадлежит большинство объектов в этом листе.
В итоге, я получил бинарное решающее дерево, которое способно классифицировать новые объекты на основе значения их признаков.
В моем опыте использования рекурсивного алгоритма синтеза бинарного решающего дерева ID3, я обнаружил, что это мощный инструмент для решения задач классификации. Правильно выбранные признаки и эффективное разбиение данных помогают создать точную модель классификации.
Я надеюсь, что мой опыт и объяснение помогут вам лучше понять, что поступает на вход рекурсивного алгоритма синтеза бинарного решающего дерева ID3.