Здравствуйте! Я рад поделиться своим опытом и рассказать о том, как подсчитать количество повторений каждого слова в RDD. Для начала, давайте разберёмся с RDD (Resilient Distributed Dataset) ౼ это основная структура данных в Apache Spark, которая представляет собой неизменяемую коллекцию объектов, распределенную по кластеру. Дано⁚ у нас есть RDD с названием ″words″, где каждый элемент является словом. Наша задача⁚ подсчитать количество повторений каждого слова. Для этого мы можем использовать операции map и reduceByKey.
Вариант 1⁚
python
extended words.map(lambda x⁚ (x, 1))
word_counts extended.reduceByKey(lambda total, current⁚ total current)
Здесь мы сначала применяем операцию map к RDD ″words″, преобразуя каждый элемент в пару (слово, 1). Затем мы используем операцию reduceByKey٫ применяя функцию lambda٫ которая складывает значения по ключу (слово). В результате у нас будет RDD ″word_counts″٫ содержащий количество повторений каждого слова.Вариант 2⁚
python
extended words.map(lambda x⁚ (x, 1))
word_counts extended.reduceByKey(lambda total, current⁚ total current)
Здесь мы выполняем те же операции, что и в первом варианте. Мы используем операцию map, чтобы преобразовать каждый элемент RDD ″words″ в пару (слово, 1), а затем операцию reduceByKey для подсчета количества повторений.Вариант 3⁚
python
extended words.map(lambda x⁚ (x, 0))
word_counts extended.reduceByKey(lambda total, current⁚ total current)
В этом варианте мы также используем операцию map, чтобы преобразовать каждый элемент в пару (слово, 0). Затем мы используем reduceByKey, чтобы сложить значения по ключу (слово). Однако, в данном случае, каждому слову будет соответствовать значение 0.Вариант 4⁚
python
extended words.filter(lambda x⁚ (x, 1))
word_counts extended.reduceByKey(lambda total, current⁚ total current)
Здесь мы используем операцию filter, чтобы оставить только элементы RDD ″words″, которые соответствуют условию lambda-функции (x, 1). Затем, как и в предыдущих вариантах, мы применяем операцию reduceByKey для подсчета повторений каждого слова.Таким образом, верное утверждение будет⁚
python
extended words.map(lambda x⁚ (x, 1))
word_counts extended.reduceByKey(lambda total, current⁚ total current)
Этот фрагмент кода позволит нам получить RDD ″word_counts″, содержащий количество повторений каждого слова.
Я надеюсь, эта информация будет полезной для вас. Удачного применения Apache Spark!