[Решено] Для следующего набора пар

значений постройте диаграмму

рассеивания: (7; 9), (2; 8), (4; 8),

(3; 8)....

Для следующего набора пар

значений постройте диаграмму

рассеивания: (7; 9), (2; 8), (4; 8),

(3; 8). Нарисуйте облако

(2; 1), (8; 9), (4; 7), (6; 4), (6; 7), рассеивания. С помощью облака охарактеризуйте диаграмму:

– есть ли связь между двумя величинами?

– положительная ИЛИ отрицательная?

– сильная или слабая?

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Я решил построить диаграмму рассеивания, используя предоставленные значения⁚ (7; 9), (2; 8), (4; 8), (3; 8), (2; 1), (8; 9), (4; 7), (6; 4), (6; 7).​ Эта диаграмма позволяет визуально исследовать связь между двумя переменными и определить ее характер.​Сначала я создал координатную плоскость, где ось X представляет одну переменную, а ось Y ― другую переменную.​ Затем я отметил точки с координатами, соответствующими заданным значениям.​


В результате получилась диаграмма рассеивания, которая представляет собой облако точек на плоскости.​ Теперь я могу проанализировать эту диаграмму, чтобы ответить на поставленные вопросы.​ В данной диаграмме я вижу, что точки расположены в разных областях облака.​ Однако, не наблюдается какой-либо явной закономерности между двумя переменными.​ Точки не образуют четкую линию или кривую, что может свидетельствовать о слабой или отсутствующей связи между ними. Теперь давайте определим характер связи между переменными.​ Посмотрев на диаграмму, я могу сказать, что нет явной положительной или отрицательной связи между двумя величинами.​ Поскольку точки не образуют ни восходящую, ни нисходящую линию, можно сказать, что связь между ними отсутствует или очень слабая.​ Обычно, чем ближе точки расположены друг к другу и образуют более четкую линию или кривую, тем сильнее связь между переменными.​ Однако в данном случае точки в облаке рассеивания расположены более хаотично и не показывают явной связи, что говорит о слабой или отсутствующей связи между переменными. Итак, построив диаграмму рассеивания и проанализировав ее, я пришел к выводу, что в данном случае между двумя величинами нет явной связи или она очень слабая.​ Не наблюдается ни положительной, ни отрицательной связи.​ Это позволяет сделать вывод, что эти две переменные не зависят друг от друга или зависят весьма слабо.​

Читайте также  Сочинение на тему: “Культура – это душа нации”(Д. С. Лихачев): 125 лет Государственному Русскому музею
Оцените статью
Nox AI