Привет! Сегодня я расскажу тебе, как найти дисперсию числового набора․ Чтобы проиллюстрировать процесс, я воспользуюсь примером числового набора⁚ 1, 5, 6, 8․
Для начала, давай разберемся, что такое дисперсия․ Дисперсия ⎻ это мера разброса данных вокруг их среднего значения․ Она показывает, насколько значения в наборе отклоняются от среднего значения․
Шаг 1⁚ Найдем среднее значение числового набора․
Для этого нужно сложить все числа набора и поделить результат на их количество․ В нашем случае⁚ (1 5 6 8) / 4 20 / 4 5․Шаг 2⁚ Вычислим разницу между каждым числом набора и средним значением․ В данном случае, разницы будут следующими⁚
|1 ⎻ 5| 4٫
|5 ─ 5| 0٫
|6 ⎻ 5| 1,
|8 ─ 5| 3․Шаг 3⁚ Возведем каждую разницу в квадрат․ Для нашего примера⁚
4^2 16,
0^2 0,
1^2 1,
3^2 9․ Шаг 4⁚ Просуммируем все полученные квадраты․ В нашем случае⁚ 16 0 1 9 26․ Шаг 5⁚ Найдем дисперсию, разделив сумму квадратов на количество значений в наборе․ В нашем примере⁚ 26 / 4 6․5․
Таким образом, дисперсия числового набора 1, 5, 6, 8 равна 6․5․
Важно отметить, что дисперсия используется для измерения разброса данных․ Она помогает понять, насколько сильно значения отклоняются от среднего․ Большая дисперсия указывает на большой разброс данных, а маленькая дисперсия означает, что значения находятся близко к среднему․
Надеюсь, эта статья была полезной и помогла тебе понять, как найти дисперсию числового набора․ Удачи!