Перед проведением регрессионного анализа обязательным является несколько важных этапов․ В данной статье я поделюсь своим опытом и подробно расскажу о каждом из них․
Первым шагом перед регрессионным анализом является поиск различий между группами․ Это означает, что необходимо убедиться, что выборки, которые сравниваются, действительно отличаются друг от друга․ Для этого можно использовать статистические критерии, например t-тест или анализ дисперсии․ Я в своем исследовании применил t-тест и обнаружил статистически значимые различия между группами․ Вторым шагом я провел частотный анализ․ Этот анализ позволяет определить распределение частот внутри каждой группы․ Я использовал гистограмму для визуализации данных и обнаружил, что частоты распределены нормально в пределах каждой группы․ Это важно, потому что регрессионный анализ предполагает нормальное распределение данных․ Третий шаг ⎻ проведение корреляционного анализа․ Этот анализ позволяет определить степень взаимосвязи между зависимой и независимыми переменными․ Я использовал коэффициент корреляции Пирсона и обнаружил умеренную положительную связь между переменными․ Это говорит о том, что с увеличением одной переменной, значение другой переменной также увеличивается․ И наконец, перед проведением регрессионного анализа необходимо проверить данные на нормальность․ Я использовал тест Шапиро-Уилка и обнаружил, что данные не имеют нормального распределения․ Однако, я применил логарифмическое преобразование данных и успешно смог провести регрессионный анализ․ В результате моего исследования я пришел к выводу, что перед проведением регрессионного анализа необходимо выполнить несколько этапов․ Сначала следует исследовать различия между группами, затем проводить частотный анализ и корреляционный анализ, а также проверить данные на нормальность․ Такой подход позволяет получить более достоверные результаты и гарантирует правильность проведения регрессионного анализа․