Я расскажу вам о своем опыте анализа длительности разговоров в моей сотовой компании. Мы собирали данные о длительности всех разговоров одного абонента и проводили их анализ для выявления динамики деятельности в разговорах. Для визуализации этой динамики я решил построить гистограмму.
Мой самый короткий разговор длился всего 30 секунд, а самый длинный разговор занял целых 13 минут. Мне нужно было выбрать подходящую группировку для построения гистограммы, и для этого я решил использовать интервалы группировки, начиная с 20 секунд.
Для определения количества интервалов группировки, я рассчитал разницу между самым коротким и самым длинным разговорами. В данном случае, разница составляет 13 минут ‒ 30 секунд, что равно 12 минут и 30 секунд (750 секунд).Затем я разделил эту разницу на размер интервала группировки (20 секунд). Полученный результат, 750 секунд / 20 секунд 37.5 интервалов.Tак как не может быть дробных интервалов, я округлил результат до ближайшего целого числа, получив 37 интервалов.
Таким образом, для построения гистограммы длительности разговоров с интервалом группировки 20 секунд было необходимо выбрать 37 интервалов. Это позволило мне наглядно отследить динамику деятельности в разговорах и выявить какие-то интересные тренды или паттерны.
Я считаю, что анализ данных о длительности разговоров может быть очень полезным для абонентов и сотовых компаний, так как позволяет выявить определенные тенденции и оптимизировать использование тарифных планов. Получив гистограмму, сравнивая распределение длительности разговоров в разные периоды времени, можно делать выводы о потребностях абонентов и предложить им более выгодные и подходящие тарифы.
Мой опыт использования группировки по длительности разговоров был очень полезным, и я рекомендую этот метод для анализа данных сотовых компаний.