Мой опыт с оцифровкой звука в Python
Когда я решил оцифровать аудиофайл в Python, я столкнулся со множеством вопросов, включая вопрос о размере файла․ Чтобы правильно определить, сколько мегабайт понадобится для хранения файла, я решил использовать информацию о режиме записи, частоте дискретизации и глубине кодирования․
Что такое частота дискретизации и глубина кодирования?
Частота дискретизации, это количество сэмплов звука, записанных за секунду․ В данном случае частота дискретизации составляет 44,1 кГц (кГц ⸺ килогерц)․ Это означает, что за каждую секунду записи делается 44,1 тысяч сэмплов․Глубина кодирования определяет количество битов, используемых для представления каждого сэмпла․ В нашем случае глубина кодирования равна 24 битам․ Это означает, что каждый сэмпл занимает 24 бита памяти․Как рассчитать размер файла?
Для расчета размера файла в мегабайтах, необходимо учесть время записи в минутах и знать количество байт, занимаемых каждым сэмплом․ Первым шагом я перевел время записи в минутах в секунды, умножив его на 60․ Затем я рассчитал количество сэмплов, умножив количество секунд на частоту дискретизации․ Это дает нам общее количество сэмплов для всей записи․ Для определения количества байтов, которые занимают все сэмплы, я умножил общее количество сэмплов на глубину кодирования и разделил на 8, т․к․ 1 байт 8 бит․ Наконец, для округления размера файла в большую сторону до мегабайтов, я разделил количество байтов на 1024 * 1024․
Пример⁚
Предположим, что время записи составляет 5 минут․ Переведем это в секунды⁚ 5 мин * 60 сек/мин 300 сек․ Теперь рассчитаем общее количество сэмплов⁚ 300 сек * 44․1 кГц 13230 тыс․ сэмплов․ Затем найдем количество байтов⁚ 13230 тыс․ сэмплов * 24 бит / 8 бит/байт 39690 тыс․ байт․ И, наконец, округлим количество байтов до мегабайтов⁚ 39690 тыс․ байт / (1024 * 1024) 38 Мбайт․
Оцифровка звука в Python не только интересный проект, но и полезный․ Определение размера файла перед записью поможет вам правильно выделить память для хранения полученного файла․ Я надеюсь, что мой опыт и объяснение помогут вам при оцифровке звука в Python!