В результате анализа данных, у меня получился уровень значимости р0,03. Этот показатель имеет важное значение при проверке гипотезы о наличии различий между выборками. Когда уровень значимости равен 0,03, мы имеем несколько возможных исходов, которые могут подтверждать или отвергать нулевую гипотезу. Первый исход ⏤ ″Различий между выборками нет, нулевая гипотеза принимается″. В данном случае это означает, что результаты анализа показали, что выборки не различаются и различия, которые мы могли наблюдать, могут быть случайными. Это может быть результатом ошибки или недостаточного объема данных для получения статистически значимых результатов. Второй исход ⎯ ″Различия между выборками есть, нулевая гипотеза отвергается″. В этом случае результаты анализа указывают на наличие статистически значимых различий между выборками. Различия, которые мы наблюдаем, являются настоящими и не случайными. Это может быть результатом влияния рассматриваемой переменной на оба набора данных. Третий и четвертый исходы ⎯ ″Различия между выборками есть, нулевая гипотеза принимается″ и ″Различий между выборками нет, нулевая гипотеза отвергается″ ⏤ являются неправильными и являются ошибками первого и второго рода соответственно.
Итак, уровень значимости р0,03 позволяет нам сделать выводы о наличии или отсутствии различий между выборками. Однако для более точных и надежных результатов следует учитывать другие факторы, такие как размер выборки, специфика исследования и другие статистические показатели.