[Решено] На первом заводе выпускают 65% батареек данной фирмы, а остальные выпускают на втором заводе....

На первом заводе выпускают 65% батареек данной фирмы, а остальные выпускают на втором заводе. Вероятность брака на первом заводе составляет 3%, на втором 4%. Найдите вероятность того, что взятая наугад батарейка окажется бракованной.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Я самостоятельно рассмотрел данную ситуацию с батарейками и могу поделиться своим опытом.


У нас есть два завода‚ на которых производятся батарейки.​ На первом заводе выпускаются 65% всех батареек‚ а на втором — оставшиеся 35%. Теперь нам нужно выяснить вероятность того‚ что наугад выбранная батарейка окажется бракованной.​ Вероятность брака на первом заводе составляет 3%‚ а на втором — 4%.​ Итак‚ нам нужно рассчитать вероятность брака для каждого завода и затем объединить результаты.​ Давайте начнем с расчета вероятности брака на первом заводе.​ Если произведем 1000 попыток‚ то мы можем ожидать‚ что у нас будет 3% бракованных батареек.​ Это означает‚ что вероятность брака на первом заводе равна 0‚03.​ Теперь рассмотрим второй завод.​ Аналогично‚ если проведем 1000 попыток на этом заводе‚ то мы можем ожидать‚ что у нас будет 4% бракованных батареек.​ Это означает‚ что вероятность брака на втором заводе равна 0‚04.​ Теперь‚ когда у нас есть вероятности брака для каждого из заводов‚ мы можем объединить эти результаты.​ Поскольку вероятность выбора батарейки с первого завода составляет 65%‚ а вероятность выбора батарейки со второго завода ー 35%‚ мы должны взять во внимание этот фактор при расчете итоговой вероятности брака.​

Для этого умножим вероятность брака на первом заводе на вероятность выбора батарейки с первого завода (0‚03 * 0‚65 0‚0195) и вероятность брака на втором заводе на вероятность выбора батарейки со второго завода (0‚04 * 0‚35 0‚014).​
Теперь сложим эти две вероятности‚ чтобы получить окончательную вероятность выбрать бракованную батарейку.​ 0‚0195 0‚014 0‚0335.​
Таким образом‚ вероятность того‚ что взятая наугад батарейка окажется бракованной‚ составляет 3‚35%.

Читайте также  Схема базы данных ORDER_PRODUCT отслеживает продажи финансовых продуктов банка по различным каналам. – 1. Банк продает несколько видов банковских продуктов, таких как кредиты, депозиты, карточки, страховки. – Банк хранит информацию об этих продуктах, такую как идентификационные номера продуктов, категорию, к которой относится банковский продукт, статус продукта, активность продукта для продажи в банковском приложении, дата начала продаж продукта оффлайн, дата начала продаж продукта онлайн (в приложении), является ли продукт доступным для продажи партнерами банка.

Оцените статью
Nox AI