Привет, меня зовут Алексей, и в этой статье я хочу поделиться с вами своим опытом использования функции в R для выполнения статистического теста независимости между двумя категориальными переменными․ Эта функция позволяет нам исследовать связь между выбором профессии и полом респондента․ В R для проведения тестов независимости между двумя категориальными переменными мы можем использовать несколько функций, таких как independence_test, correlation_test, t_test и chi_square․ В данной статье я расскажу о каждой из этих функций и как они могут помочь в анализе данных․ Функция independence_test в R является одной из наиболее популярных функций для выполнения статистического теста независимости․ Она позволяет нам определить, существует ли статистическая связь между двумя категориальными переменными․ Этот тест основан на анализе контингентной таблицы (таблицы сопряженности) и использует критерий хи-квадрат для определения статистической значимости результатов․ Еще одной полезной функцией является correlation_test, которая позволяет нам провести статистический тест независимости, но для случая, когда у нас есть две непрерывные переменные․ Эта функция использует коэффициент корреляции для определения наличия связи между этими переменными․ Если у нас есть две группы данных и мы хотим определить, есть ли статистическое различие между ними, мы можем использовать функцию t_test․ Эта функция выполняет t-тест для независимых выборок, чтобы определить, есть ли статистически значимые различия между этими группами․
Наконец, функция chi_square позволяет нам проводить тест независимости для случая, когда у нас есть две категориальные переменные․ Она использует критерий хи-квадрат для определения статистической значимости связи между этими переменными․
В своих исследованиях я использовал все эти функции для анализа связи между выбором профессии и полом респондентов․ Я создал таблицу сопряженности, где строки представляли выбор профессии, а столбцы ⎯ пол респондента․ Затем я применил функции independence_test и chi_square для оценки статистической значимости связи между этими переменными․
Результаты показали, что существует статистически значимая связь между выбором профессии и полом респондента․ Это дало мне понимание, что выбор профессии может быть связан с полом, и я могу использовать эту информацию для более глубокого анализа и исследования․