Здравствуйте! Сегодня я расскажу вам о нахождении стандартного отклонения числового набора, когда известна его дисперсия.
Дисперсия и стандартное отклонение являются мерами разброса данных вокруг их среднего значения. Дисперсия показывает, насколько данные разбросаны, в то время как стандартное отклонение измеряет, насколько они отличаются от среднего значения.
Для вычисления стандартного отклонения по известной дисперсии, нужно взять квадратный корень из дисперсии. В нашем случае, у нас есть несколько значений дисперсии⁚
а) Дисперсия равна 25. Чтобы найти стандартное отклонение, мы должны взять квадратный корень из 25. Получаем, что стандартное отклонение равно 5. б) Дисперсия равна 121. Как и в предыдущем случае, мы берем квадратный корень из 121. Таким образом, стандартное отклонение равно 11. в) Дисперсия равна 3,24. Берем квадратный корень из 3,24 и получаем примерно 1,80. Таким образом, стандартное отклонение равно приблизительно 1,80. г) Дисперсия равна 1,69. Берем квадратный корень из 1,69 и получаем примерно 1,30. Таким образом, стандартное отклонение равно примерно 1,30. Итак, мы вычислили стандартное отклонение числового набора в каждом из заданных случаев. Надеюсь, эта информация была вам полезна!