Привет! Я решил поделиться с тобой своим опытом создания декоратора, который кэширует результаты вызова функции. В этой статье я хочу рассказать тебе, как я применил этот декоратор к рекурсивной функции вычисления чисел Фибоначчи.Для начала, я создал сам декоратор. Вот как выглядит его реализация⁚
python
def cache_decorator(func)⁚
cache {}
def wrapper(*args)⁚
if args in cache⁚
return cache[args]
result func(*args)
cache[args] result
return result
return wrapper
Декоратор `cache_decorator` принимает функцию `func` и возвращает обертку `wrapper`, которая будет вызываться вместо исходной функции `func`. Внутри обертки есть словарь `cache`, который используется для хранения результатов вызова функции с разными аргументами.
Когда происходит вызов обертки `wrapper`, она сначала проверяет, есть ли уже в словаре `cache` результат для данных аргументов. Если да, то она сразу возвращает сохраненный результат, не запуская функцию `func` заново.Если же результат еще не был вычислен, то обертка вызывает исходную функцию `func` с переданными аргументами и сохраняет результат в словаре `cache` для последующего использования.Теперь, когда у меня есть сам декоратор, я применил его к рекурсивной функции вычисления чисел Фибоначчи. Вот как выглядит мой код⁚
python
@cache_decorator
def fibonacci(n)⁚
if n < 1⁚
return n
return fibonacci(n-1) fibonacci(n-2)
Теперь, когда я вызываю функцию `fibonacci` с определенным аргументом, декоратор будет автоматически проверять, был ли уже вычислен результат для этого аргумента. Если да, то он вернет сохраненное значение. Если нет, то произойдет вычисление результата, и он будет сохранен в кэше для последующих вызовов.
Использование такого декоратора помогает значительно ускорить рекурсивные функции, так как избегается повторное вычисление для тех же аргументов. Кэширование результатов вызова функции позволяет существенно сократить количество вызовов функции и значительно улучшить производительность программы.
Также, важно отметить, что кэш следует использовать осторожно и не хранить все вычисления в одном словаре, созданном снаружи функций. Вместо этого, как я уже упоминал ранее, каждая функция должна иметь свой собственный словарь для кэширования результатов. Это поможет избежать возможных ошибок и конфликтов, связанных с кэшированием результатов.
Надеюсь, мой опыт будет полезным для тебя! Удачи с использованием декоратора для кэширования результатов вызова функции!