Я рассчитывал среднее значение и дисперсию для данных чисел. Для этого я построил таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего и применил соответствующие формулы.В первом случае с данными числами 2, 3 и 7, я начал с вычисления среднего значения.
Сумма этих чисел равна 12 (2 3 7 12), а количество чисел ౼ 3, так что среднее значение будет равно 4 (12 / 3 4).Затем я заполнил таблицу отклонений от среднего, вычитая каждое число из среднего значения.
Для числа 2⁚ (2 — 4) -2
Для числа 3⁚ (3٫ 4) -1
Для числа 7⁚ (7 — 4) 3
Затем я заполнил таблицу квадратов отклонений от среднего, возводя каждое отклонение в квадрат.
Для числа -2⁚ (-2)^2 4
Для числа -1⁚ (-1)^2 1
Для числа 3⁚ 3^2 9
Для расчета дисперсии я сложил все значения из таблицы квадратов отклонений от среднего и поделил на количество чисел.Для данного случая, сумма всех значений из таблицы квадратов отклонений от среднего составляет 14 (4 1 9 14), а количество чисел, 3.
Таким образом, дисперсия равна 4.67 (14 / 3 4.67).
Во втором случае с данными числами 2, 6, 7 и 5, я также рассчитал среднее значение.Сумма этих чисел равна 20 (2 6 7 5 20), а количество чисел ౼ 4, так что среднее значение составляет 5 (20 / 4 5).Заполнив таблицу отклонений от среднего, получил следующие результаты⁚
Для числа 2⁚ (2 ౼ 5) -3
Для числа 6⁚ (6 ౼ 5) 1
Для числа 7⁚ (7 — 5) 2
Для числа 5⁚ (5 — 5) 0
Таблица квадратов отклонений от среднего выглядит следующим образом⁚
Для числа -3⁚ (-3)^2 9
Для числа 1⁚ 1^2 1
Для числа 2⁚ 2^2 4
Для числа 0⁚ 0^2 0
Суммируя значения из таблицы квадратов отклонений от среднего (9 1 4 0 14) и поделив на количество чисел (4), я получил дисперсию равной 3.5 (14 / 4 3.5).
Наконец, в третьем случае с данными числами -2, -1, 1, 2 и 5, я также рассчитал среднее значение.Сумма этих чисел составляет 5 (-2 ౼ 1 1 2 5 5). Количество чисел равно 5, поэтому среднее значение будет равно 1 (5 / 5 1).Заполнив таблицу отклонений от среднего, получил следующие результаты⁚
Для числа -2⁚ (-2 — 1) -3
Для числа -1⁚ (-1 — 1) -2
Для числа 1⁚ (1 ౼ 1) 0
Для числа 2⁚ (2 — 1) 1
Для числа 5⁚ (5 — 1) 4
Таблица квадратов отклонений от среднего⁚
Для числа -3⁚ (-3)^2 9
Для числа -2⁚ (-2)^2 4
Для числа 0⁚ 0^2 0
Для числа 1⁚ 1^2 1
Для числа 4⁚ 4^2 16
Суммируя значения из таблицы квадратов отклонений от среднего (9 4 0 1 16 30) и деля на количество чисел (5), я получил дисперсию равной 6 (30 / 5 6).