Привет, меня зовут Даниил, и сегодня я хочу поделиться с вами моим личным опытом измерения времени выполнения алгоритмов сортировки. В частности, я рассмотрел алгоритм сортировки пузырьком и сортировку с помощью бинарного дерева. Я решил проверить, насколько эти алгоритмы эффективны для разных наборов данных размером 10, 100, 1000, 10000, 100000 и 1000000 элементов. Для начала, я написал программу на C , с помощью которой я реализовал оба алгоритма сортировки. Затем я провел не менее пяти прогонов каждого алгоритма для каждого набора данных. Для каждого прогона я записывал время выполнения алгоритма. Как только все прогоны были завершены, я рассчитал среднее время выполнения для каждого набора данных. Для визуализации полученных результатов я построил графики зависимости времени выполнения от количества элементов. На горизонтальной оси было указано количество элементов, а на вертикальной оси ⎻ время выполнения в миллисекундах. Графики позволили мне ясно увидеть, как время выполнения меняется в зависимости от количества элементов. При сравнении результатов с известной оценкой временной сложности алгоритмов, я заметил, что сортировка пузырьком имеет временную сложность O(n^2), а сортировка с помощью бинарного дерева имеет временную сложность O(n log n). Мои эксперименты показали, что график времени выполнения сортировки пузырьком показывает квадратичную зависимость от количества элементов, что соответствует известной оценке сложности. С другой стороны, график времени выполнения сортировки с помощью бинарного дерева показывает более линейную зависимость, что также соответствует известной оценке сложности. Таким образом, результаты моего исследования подтвердили известную оценку временной сложности обоих алгоритмов сортировки. Моя программа и графики, которые я построил, помогли мне наглядно продемонстрировать изменение времени выполнения в зависимости от количества элементов. Это позволяет программистам исследовать и выбирать наиболее оптимальные алгоритмы сортировки для конкретных задач.