Моя история о том, как я столкнулся с ошибкой ″ZeroDivisionError⁚ division by zero″ и нашел решение этой проблемы. Эта ошибка возникла во время работы с данными о ценах на автомобили из файла. Я решил вычислить среднюю стоимость автомобилей для каждого производителя, используя формулу ″average_msrp {Make⁚ sum(int(price) for price in MSRP if price.isdigit) / len([int(price) for price in MSRP if price.isdigit]) for Make, MSRP in file_data}″. Однако, при выполнении этой формулы возникла ошибка ″ZeroDivisionError⁚ division by zero″. Это означает, что во время деления произошло деление на ноль. Похоже, что для одного из производителей не было доступных цен на автомобили. Чтобы найти решение этой проблемы, я решил проверить, есть ли нулевые значения в данных о ценах на автомобили для каждого производителя. Используя список [int(price) for price in MSRP if price.isdigit], я прошелся по каждому значению цен и убедился, что они все являются числами. После тщательной проверки данных я обнаружил, что один из производителей не содержит цен на автомобили вообще. Это приводило к делению на ноль при попытке вычисления средней стоимости.
Чтобы избежать этой ошибки, я внес изменения в код. Я добавил условие ″if len([int(price) for price in MSRP if price.isdigit]) ! 0″ перед делением, чтобы убедиться, что деление происходит только в том случае, если количество доступных цен больше нуля.Вот как выглядит исправленный код⁚
average_msrp {Make⁚ sum(int(price) for price in MSRP if price.isdigit) / len([int(price) for price in MSRP if price.isdigit]) if len([int(price) for price in MSRP if price.isdigit]) ! 0 else 0 for Make, MSRP in file_data}
Теперь код работает без ошибок. Если у производителя есть доступные цены на автомобили, то будет вычислена средняя стоимость. В противном случае, если цены отсутствуют, будет возвращено значение 0.
Я надеюсь, что мой личный опыт в решении проблемы с ошибкой ″ZeroDivisionError⁚ division by zero″ будет полезен для всех, кто столкнулся с подобной ситуацией. Учение на чужих ошибках помогает нам стать лучше программистами.