Меня зовут Александр, и сегодня я хочу рассказать вам о методах расчета различных статистических характеристик числовых наборов․ Для примера я возьму числовой набор⁚ 7, -2, 2, 1, -1, 0, 4, 5․ Для начала, посчитаем среднее арифметическое этого набора чисел․ Для этого нужно сложить все числа и разделить полученную сумму на их количество․ В данном случае, сумма чисел равна 16, а количество чисел ⸺ 7․ Поэтому среднее арифметическое равно 16/7 2․28 (округляем до двух знаков после запятой)․ Далее, рассчитаем медиану․ Медиана ⸺ это число, которое стоит посередине в отсортированном по возрастанию (или убыванию) наборе чисел․ Сначала отсортируем наш набор по возрастанию⁚ -2, -1, 0, 1, 2, 4, 5, 7․ В данном случае, медиана равна 1․ Размах ⸺ это разница между наибольшим и наименьшим значением в наборе․ В нашем случае, наибольшее число равно 7, а наименьшее -2․ Поэтому размах равен 7 ⎯ (-2) 9․ Дисперсия ⎯ это среднее квадратичное отклонение от среднего арифметического․ Для ее расчета необходимо вычислить разность каждого числа в наборе от среднего арифметического, возведенного в квадрат, и затем сложить все полученные значения и разделить на количество чисел в наборе․ В данном случае, дисперсия равна 6․98 (округляем до двух знаков после запятой)․
Стандартное отклонение ⸺ это квадратный корень из дисперсии․ В нашем примере, стандартное отклонение равно 2․64 (округляем до двух знаков после запятой)․а) среднее арифметическое 2․28;
б) медиана 1;
в) размах 9;
г) дисперсия 6․98;
д) стандартное отклонение 2․64․
Надеюсь, эта информация была полезной для вас․ Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать!