Я недавно столкнулся с задачей на поиск минимального подмассива в отсортированном по возрастанию массиве, где может содержаться заданное число. Задача была решена с использованием метода экспоненциального поиска.
Для начала, я ознакомился с форматом входных данных. Первая строка содержит число элементов в массиве, вторая строка содержит сам отсортированный массив, а третья строка содержит целое число, которое мы ищем. В нашем случае, массив состоял из 11 элементов, а число, которое мы искали, было 16.
Для решения этой задачи, я применил алгоритм экспоненциального поиска. Суть этого алгоритма заключается в поиске подмассива с помощью степенного возрастания индексов. Алгоритм начинает проверять элементы массива, начиная с индекса 0٫ затем возрастает в экспоненциальной прогрессии (2٫ 4٫ 8٫ и т.д.)٫ пока не будет найден элемент٫ который больше или равен искомому числу.Когда мы нашли такой элемент٫ мы знаем٫ что искомое число может находиться где-то в интервале между последним посещенным элементом и текущим элементом. Затем мы выполняем бинарный поиск в этом интервале٫ чтобы точно найти искомое число.В нашем примере٫ процесс поиска выглядел следующим образом⁚
— Начинаем с индекса 0.
— Переходим к индексу 1.
— Переходим к индексу 2. Нашли элемент, который больше или равен искомому числу.
— Выполняем бинарный поиск в подмассиве от индекса 1 до 2.
— Находим искомое число на индексе 2.
Таким образом, минимальный подмассив, в котором содержится число 16, от индекса 2 до индекса 4.
Экспоненциальный поиск ⸺ это эффективный алгоритм для нахождения минимального подмассива в отсортированном массиве. Теперь, когда я ознакомился с этим методом, я считаю, что он может быть полезен при решении подобных задач.