Привет! Сегодня я расскажу о своем опыте построения диаграммы рассеивания на основе следующего набора пар значений⁚ (7‚9)‚ (2‚9)‚ (7‚3)‚ (4‚8)‚ (2‚1)‚ (8‚9)‚ (4‚7)‚ (6‚4)‚ (6‚7)‚ (3‚8).Для начала‚ я отмечу на графике оси X и Y‚ которые отображают значения первого и второго параметров соответственно. Затем‚ я пометил каждую точку на графике в соответствии с соответствующей парой значений.В результате‚ когда я построил все точки и соединил их на графике‚ получилось такое облако рассеивания⁚
![Облако рассеивания](https://i.ibb.co/PrSMHxg/scatter-plot.png)
Теперь давайте охарактеризуем эту диаграмму.
Судя по облаку рассеивания‚ можно заметить‚ что есть общая тенденция⁚ чем больше значение на одной оси‚ тем больше значение на другой оси. Это говорит о наличии положительной связи между двумя величинами.
Кроме того‚ можно заметить‚ что точки на графике расположены довольно плотно в верхней правой части облака. Это указывает на то‚ что связь между величинами является сильной. Однако‚ есть также некоторые точки‚ которые отклоняются от общей тенденции и расположены отдельно от основной группы точек. Это говорит о наличии некоторого разброса и слабой связи между величинами.
Таким образом‚ построенное облако рассеивания позволяет сделать вывод о наличии положительной связи между двумя величинами‚ причем связь является сильной в основном‚ но имеет также и некоторый разброс‚ указывающий на слабую связь. Эта информация может быть полезна при анализе данных и поиске взаимосвязей между параметрами.