[Решено] E(X)= 70.0, E(Y)= 56.0, var(X)= 65.0, var(Y)= 19.0, cov(X,Y)= 9.0. Найдите: cov(X 2Y 1,3X−Y−1)

E(X)= 70.0, E(Y)= 56.0, var(X)= 65.0, var(Y)= 19.0, cov(X,Y)= 9.0. Найдите: cov(X 2Y 1,3X−Y−1)

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Привет!​ Меня зовут Алексей, и сегодня я расскажу тебе о том, как найти ковариацию двух случайных переменных.Дано, что E(X) 70.​0, E(Y) 56.​0, var(X) 65.​0, var(Y) 19.0, cov(X,Y) 9.​0. Наша задача ౼ найти ковариацию между выражением X 2Y 1 и 3X−Y−1.​Для начала, давай вспомним формулу для ковариации между двумя случайными переменными X и Y⁚
cov(X, Y) E((X ౼ E(X))(Y ⏤ E(Y))).​Теперь давай разберемся с выражением X 2Y 1.​ Раскроем скобки⁚
X 2Y 1 X 2Y 1 ౼ E(X 2Y 1) E(X 2Y 1);Полученное выражение можно разбить на несколько частей⁚
1. (X ౼ E(X))⁚ это будет равно X ౼ 70.​0.​
2.​ (Y ౼ E(Y))⁚ это будет равно Y ౼ 56.​0.​
3. 1 ౼ E(1)⁚ E(1) равно среднему значению случайной переменной 1, которое равно 1. Поэтому 1 ౼ E(1) 1 ⏤ 1 0.​

Теперь разберемся с выражением 3X−Y−1.​ Раскроем скобки⁚
3X ౼ Y ⏤ 1 3X ⏤ Y ⏤ 1 ⏤ E(3X ⏤ Y ⏤ 1) E(3X ⏤ Y ⏤ 1).Разобьем его на части⁚
1. (X ౼ E(X))⁚ это будет равно 3X ౼ 3*70.​0 3X ౼ 210.0.
2.​ (-Y ⏤ E(-Y))⁚ E(-Y) равно среднему значению случайной переменной -Y, которое равно -56.​0.​ Поэтому -Y ⏤ E(-Y) -Y 56.​0.​
3. 1 ౼ E(1)⁚ снова получаем 0.​

Теперь нам нужно найти E(X 2Y 1)(3X ౼ Y ౼ 1).​ Раскроем скобки⁚
E((X 2Y 1)(3X ౼ Y ⏤ 1)) E((X ౼ 70.​0)(3X ౼ 210.​0)) E((X ౼ 70.​0)(-Y 56.​0)) E((X ౼ 70.​0)(0)) E((Y ౼ 56.0)(3X ⏤ 210.​0)) E((Y ⏤ 56.​0)(-Y 56.​0)) E((Y ౼ 56.0)(0)) E((0)(3X ⏤ 210.​0)) E((0)(-Y 56.​0)) E((0)(0)).Заметим٫ что E((X ౼ 70.0)(0)) 0٫ E((Y ౼ 56.​0)(0)) 0٫ E((0)(3X ౼ 210.​0)) 0 и E((0)(-Y 56.​0)) 0.​ То есть они не будут вносить вклад в итоговую ковариацию.Остается только посчитать⁚
E((X ⏤ 70.​0)(3X ⏤ 210.​0)), E((X ⏤ 70.0)(-Y 56.​0)), E((Y ⏤ 56.​0)(3X ౼ 210.​0)) и E((Y ⏤ 56.0)(-Y 56.​0)).Сократим эти выражения и выпишем результаты⁚
1.​ E((X ౼ 70.0)(3X ⏤ 210.​0)) cov(X, 3X) cov(X, X) * 3 var(X) * 3 65.​0 * 3 195.​0.

Читайте также  составьте схему нормативных актов по юридической силе, являющихся источниками для регулирования деятельности судов общей юрисдикции

2.​ E((X ౼ 70.0)(-Y 56.0)) cov(X, -Y) ⏤ cov(X, Y) -9.0.​
3.​ E((Y ౼ 56.​0)(3X ౼ 210.​0)) cov(Y, 3X) 3 * cov(Y, X) 3 * 9.0 27.​0.​
4. E((Y ౼ 56.​0)(-Y 56.0)) cov(Y, -Y) cov(Y, Y) var(Y) 19.0.​

Теперь суммируем результаты и получаем искомую ковариацию⁚
cov(X 2Y 1, 3X−Y−1) 195.​0 ⏤ 9.0 27.0 19.​0 232.0.​
Вот и все! Мы нашли ковариацию между выражениями X 2Y 1 и 3X−Y−1, она равна 232.​0.​ Надеюсь, что мой опыт и объяснение были полезными для тебя!​ Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задать их!​

Оцените статью
Nox AI