FastAPI является мощным фреймворком для создания веб-приложений на Python. Библиотека SQLAlchemy является популярным инструментом для работы с базами данных, асинхронный подход в контексте FastAPI позволяет эффективно обрабатывать параллельные запросы.
Перед использованием библиотеки SQLAlchemy вместе с FastAPI, необходимо установить ее, используя команду `pip install sqlalchemy`.
Также, для работы с базой данных PostgreSQL нам понадобится драйвер, который можно установить при помощи команды `pip install psycopg2`.Предположим, что у нас уже есть модель `User`, которую мы хотим использовать для создания таблицы в базе данных PostgreSQL.python
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
DATABASE_URL ″postgresql://user:password@localhost/database_name»
engine create_async_engine(DATABASE_URL)
Base declarative_base
class User(Base)⁚
__tablename__ ‘users’
id Column(Integer, primary_keyTrue)
username Column(String)
email Column(String)
Должна существовать подходящая база данных PostgreSQL с URL-адресом, указанным в переменной `DATABASE_URL`. В приведенном примере мы используем локальную базу данных с именем `database_name`, логином `user` и паролем `password`. Замените эти значения своими реальными.Для подключения к базе данных и создания сессии, нам также понадобятся следующие строки кода⁚
python
async_session sessionmaker(engine, class_AsyncSession, expire_on_commitFalse)
async with async_session as session⁚
async with session.begin⁚
Base.metadata.create_all(engine, checkfirstTrue)
Первая строка кода создает фабрику сессий, которую мы будем использовать для создания асинхронных сессий. Вторая строка кода создает асинхронную сессию, которая автоматически закрывается после использования. Внутри этой сессии мы вызываем `session.begin` для начала транзакции. Затем вызываем `Base.metadata.create_all`, чтобы создать таблицу `users`, если она еще не существует.
`create_all` принимает два аргумента⁚ `engine` и `checkfirstTrue`. `engine` представляет собой экземпляр движка SQLAlchemy, который мы создали ранее. `checkfirstTrue` гарантирует, что таблица не будет создана, если она уже существует в базе данных.
Важно отметить, что код должен быть запущен только один раз, чтобы создать таблицу. При последующих запусках кода автоматическое создание таблицы будет пропущено из-за наличия флага `checkfirstTrue`.
Таким образом, мы можем использовать асинхронный подход вместе с библиотекой SQLAlchemy и FastAPI для эффективной работы с базой данных PostgreSQL. Создание таблицы из модели `User` описано выше и может быть легко адаптировано для других моделей и баз данных.