[Решено] Города: создайте словарь с именем cities . Используйте названия трех

городов в качестве ключей...

Города: создайте словарь с именем cities . Используйте названия трех

городов в качестве ключей словарь. Создайте словарь с информацией о

каждом городе; включите в него страну, в которой расположен город,

примерную численность населения и один примечательный факт,

относящийся к этому городу. Ключи словаря каждого города должны

называться country, population и fact. Выведите название каждого города и

всю сохраненную информацию о нем.

язык программирования Python

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Моим опытом по созданию словаря с информацией о городах я могу поделиться в контексте разработки на языке Python. Подготовьтесь, ведь я собираюсь рассказать вам, как я создал словарь с именем ″cities″, используя названия трех различных городов в качестве ключей словаря.​Сначала я создал пустой словарь, названный ″cities″, следующей командой⁚

python
cities {}

Затем я приступил к заполнению словаря информацией о каждом городе. Для каждого города, я использовал его название в качестве ключа, а для значения я создал еще один словарь с тремя ключами⁚ ″country″, ″population″ и ″fact″.​Пример заполнения словаря для города ″Москва″ выглядит следующим образом⁚

python
cities[‘Москва’] {‘country’⁚ ‘Россия’, ‘population’⁚ ‘около 12,5 миллионов человек’, ‘fact’⁚ ‘Москва является столицей России.​’}

Точно таким же образом я заполнил словари для двух других городов, например⁚

python
cities[‘Лондон’] {‘country’⁚ ‘Великобритания’, ‘population’⁚ ‘около 8,9 миллионов человек’, ‘fact’⁚ ‘Лондон является домом для Букингемского дворца.​’}
cities[‘Париж’] {‘country’⁚ ‘Франция’, ‘population’⁚ ‘около 2,1 миллиона человек’, ‘fact’⁚ ‘Париж известен своей Эйфелевой башней.​’}

В конечном итоге, мой словарь ″cities″ выглядит следующим образом⁚
python
cities {‘Москва’⁚ {‘country’⁚ ‘Россия’, ‘population’⁚ ‘около 12٫5 миллионов человек’٫ ‘fact’⁚ ‘Москва является столицей России.​’}٫
‘Лондон’⁚ {‘country’⁚ ‘Великобритания’, ‘population’⁚ ‘около 8,9 миллионов человек’, ‘fact’⁚ ‘Лондон является домом для Букингемского дворца.​’},
‘Париж’⁚ {‘country’⁚ ‘Франция’, ‘population’⁚ ‘около 2,1 миллиона человек’, ‘fact’⁚ ‘Париж известен своей Эйфелевой башней.​’}}

Теперь, чтобы вывести информацию о каждом городе, я могу использовать цикл for для перебора всех ключей в словаре ″cities″ и вывести соответствующую информацию⁚

python
for city, details in cities.​items⁚
print(f″Название города⁚ {city}″)
print(f″Страна⁚ {details[‘country’]}″)
print(f″Численность населения⁚ {details[‘population’]}″)

print(f″Примечательный факт⁚ {details[‘fact’]}″)
print

И вот что я получу на выходе⁚

Читайте также  Новый завод был принят в эксплуатацию 23 марта. Списочная численность работающих на новом предприятии составляла: 23 марта – 45 человек, 24 марта – 46 человек, 27 марта – 48 человек, 29 марта – 50 человек. Среднесписочная численность работников во 1 квартале – 50 человек, в III квартале – 52 человек, в IV квартале – 53 человек. Определить среднесписочную численность работников за 3 декаду марта, за март, за 1 полугодие и в целом за год.

Название города⁚ Москва
Страна⁚ Россия
Численность населения⁚ около 12,5 миллионов человек
Примечательный факт⁚ Москва является столицей России.​Название города⁚ Лондон
Страна⁚ Великобритания
Численность населения⁚ около 8,9 миллионов человек
Примечательный факт⁚ Лондон является домом для Букингемского дворца.Название города⁚ Париж
Страна⁚ Франция
Численность населения⁚ около 2,1 миллиона человек
Примечательный факт⁚ Париж известен своей Эйфелевой башней.
Теперь, благодаря этому словарю, я могу легко получить доступ к информации о каждом городе и использовать ее в своей программе.​
Как вы видите, создание словаря с информацией о городах в Python не составляет особой сложности.​ Это простой и эффективный способ хранения и организации данных.​

Оцените статью
Nox AI
Добавить комментарий