[Решено] Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 12:

варианта х, -0,5 -0,4 -0,2, 0, 0,2 0,6 0,8, 1, 1,2...

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 12:

варианта х, -0,5 -0,4 -0,2, 0, 0,2 0,6 0,8, 1, 1,2 1,5

частота п 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1

Оценить с надежностью 0,95 математическое ожидание а нормально распределенного

признака генеральной совокупности с помощью доверительного интервала.

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Привет!​ Меня зовут Алексей‚ и сегодня я расскажу тебе‚ как оценить математическое ожидание а нормально распределенного признака генеральной совокупности с помощью доверительного интервала‚ основываясь на выборке объемом 12.Для начала‚ давай разберемся‚ что такое математическое ожидание и доверительный интервал.​ Математическое ожидание представляет собой среднее значение случайной величины в генеральной совокупности.​ Доверительный интервал‚ в свою очередь‚ указывает на то‚ с какой вероятностью действительное значение математического ожидания находится в указанном интервале.Для оценки математического ожидания с использованием доверительного интервала нам понадобятся значения выборки и частоты.​ Исходя из заданных значений‚ имеем выборку объемом 12⁚

х -0‚5‚ -0‚4‚ -0‚2‚ 0‚ 0‚2‚ 0‚6‚ 0‚8‚ 1‚ 1‚2‚ 1‚5.Также у нас есть частота п⁚
1‚ 2‚ 1‚ 1‚ 1‚ 1‚ 1‚ 1‚ 2‚ 1.​Теперь приступим к оценке математического ожидания с помощью доверительного интервала с надежностью 0‚95.​ Для этого нам понадобится некоторая статистическая информация о выборке.​Сначала найдем среднее значение (x̄) и стандартное отклонение (s) выборки.​ Среднее значение можно найти‚ просто посчитав среднее арифметическое⁚

x̄ (х₁ х₂ .​..​ хn) / n.​В нашем случае⁚

x̄ (-0‚5 ─ 0‚4 ─ 0‚2 0 0‚2 0‚6 0‚8 1 1‚2 1‚5) / 12.​ 5‚2 / 12
0‚43.​Далее‚ по формуле‚ стандартное отклонение можно найти как⁚

s √((Σ(хᵢ ─ x̄)² * pᵢ) / (n ─ 1)).где Σ ౼ сумма для i от 1 до n.​Выполняя вычисления‚ получим⁚

s √(((х₁ ─ x̄)² * p₁ (х₂ ౼ x̄)² * p₂ .​..​ (хn ౼ x̄)² * pn) / (n ౼ 1)).​Для нашей выборки⁚

s √(((-0‚5 ─ 0‚43)² * 1 (-0‚4 ౼ 0‚43)² * 2 .​.​.​ (1‚5 ─ 0‚43)² * 1) / (12 ─ 1)).​ √((0‚1843 0‚0943 .​..​ 0‚7033) / 11).​ √(1‚1686 / 11).​ √0‚1062.​ 0‚326.​
Теперь мы можем оценить математическое ожидание с помощью доверительного интервала.​ Формула для доверительного интервала для математического ожидания задается следующим образом⁚

Читайте также  Вычислите: 1. √0,0001; 2. √81/196; 3. √6*1/4; 4. 1,2√2,25.

Доверительный интервал x̄ ± t * (s / √n)‚

где t ౼ критическое значение‚ связанное с надежностью и степенями свободы (в данном случае n-1) и определяется с использованием таблиц.​
Допустим‚ что мы будем использовать надежность 0‚95.​ Таким образом‚ у нас есть 95% вероятность того‚ что действительное значение математического ожидания будет находиться в указанном интервале.​Из таблицы определяем значение t‚ связанное с надежностью 0‚95 и степенями свободы 11.​ В данном случае‚ t ≈ 2‚201.​Теперь мы можем рассчитать доверительный интервал⁚

Доверительный интервал 0‚43 ± 2‚201 * (0‚326 / √12).​ 0‚43 ± 2‚201 * 0‚094.​ 0‚43 ± 0‚207.​ Итак‚ доверительный интервал для математического ожидания с надежностью 0‚95 составляет от 0‚223 до 0‚637.​ Таким образом‚ мы можем с уверенностью в 95% утверждать‚ что математическое ожидание а нормально распределенного признака генеральной совокупности находится в диапазоне от 0‚223 до 0‚637.​
Надеюсь‚ эта информация была полезной для тебя.​ Если у тебя есть еще вопросы‚ не стесняйся задавать их!

Оцените статью
Nox AI