Привет, меня зовут Дмитрий и я работаю в компании, которая занимается анализом данных для различных интернет-магазинов. За последнее время мне приходилось часто решать задачу по расчету средней стоимости единицы проданного товара по категориям для каждого маркетплейса в одной таблице с использованием SQL. Я хотел бы поделиться с вами своим опытом и показать, как я решаю эту задачу.
Для начала, давайте представим, что у нас есть таблица ″Продажи″ с информацией о проданных товарах⁚
| Название товара | Категория | Цена | Количество | Маркетплейс | |-----------------|-------------|-------|------------|-------------| | Товар 1 | Категория 1 | 100 | 5 | А | | Товар 2 | Категория 2 | 200 | 3 | А | | Товар 3 | Категория 1 | 150 | 2 | Б | | Товар 4 | Категория 2 | 250 | 4 | Б |
Для того чтобы посчитать среднюю стоимость единицы проданного товара по категориям для каждого маркетплейса, я использую следующий SQL-запрос⁚
SELECT Маркетплейс, Категория, SUM(Цена * Количество) / SUM(Количество) as Средняя_стоимость FROM Продажи GROUP BY Маркетплейс, Категория
В этом запросе я использую функции SUM для расчета суммарной стоимости продажи (Цена * Количество) и суммарного количества проданных товаров (Количество) для каждой категории и каждого маркетплейса. Затем я делю суммарную стоимость на суммарное количество, чтобы получить среднюю стоимость единицы проданного товара.
Результат выполнения запроса будет следующим⁚
| Маркетплейс | Категория | Средняя_стоимость | |-------------|-------------|------------------| | А | Категория 1 | 107٫5 | | А | Категория 2 | 200 | | Б | Категория 1 | 150 | | Б | Категория 2 | 250 |
Как видно из таблицы, мы получаем среднюю стоимость единицы проданного товара для каждой категории и каждого маркетплейса. Таким образом, мы можем анализировать данные и сравнивать средние стоимости между различными маркетплейсами и категориями товаров.