Я хочу поделиться с вами моим личным опытом использования библиотек для визуализации данных в HTML. Из перечисленных в вопросе библиотек NetworkX, Seaborn, Matplotlib и Bokeh, единственной, способной представлять результаты визуализации в HTML, является Bokeh. Когда мне потребовалось визуализировать графовые структуры и анализировать сети, я наткнулся на библиотеку NetworkX. NetworkX предоставляет обширный набор функций для анализа и визуализации сетей, но, к сожалению, результаты визуализации представляются только в виде графического изображения, а не в HTML формате. Затем я решил попробовать Seaborn, библиотеку для статистической визуализации данных. Seaborn предоставляет простые и элегантные инструменты для визуализации различных типов данных, но также не позволяет представлять результаты в HTML формате. Далее я обратил внимание на Matplotlib, одну из самых популярных библиотек визуализации данных в Python. Матплотлиб предоставляет широкий набор функций и возможностей для создания разнообразных графиков и диаграмм. Однако, и в этом случае, результаты визуализации можно сохранить только в графическом формате, а не в HTML. Наконец, я попробовал Bokeh ⸺ библиотеку для интерактивной визуализации данных. Bokeh имеет возможность создавать графики, диаграммы и интерактивные визуализации, которые могут быть представлены в HTML формате. Это дает возможность встраивать результаты визуализации в веб-страницы и делиться ими с другими пользователями. Возможности Bokeh сохранения результатов в HTML делают эту библиотеку идеальным инструментом для создания интерактивных визуализаций, которые можно было бы легко встроить в веб-приложения или отчеты.
В итоге, из перечисленных библиотек только Bokeh предоставляет возможность представлять результаты визуализации в HTML формате. Это делает Bokeh мощным инструментом для создания интерактивных визуализаций и встраивания их в веб-страницы или приложения.