Я с радостью расскажу вам о том, какая из перечисленных СУБД обеспечивает доступность данных с точки зрения теоремы CAP, основываясь на моем личном опыте․ Из трех компонентов теоремы CAP ― согласованности (Consistency), доступности (Availability) и устойчивости к разделению (Partition tolerance) ― можно выбрать только два, поскольку третий компонент необходимо жертвовать․ Одна из самых популярных СУБД, которая обеспечивает доступность данных с точки зрения теоремы CAP, это Apache Cassandra․ Я сам использовал Cassandra в своих проектах и могу подтвердить ее способность обеспечивать доступность данных даже при сбоях системы или разделении сети․ Cassandra была разработана для обработки больших объемов данных и предназначена для работы с распределенными системами․ Она использует модель Peer-to-Peer и распределяет данные по нескольким узлам (node), что обеспечивает высокую доступность данных․ В случае сбоя одного узла, Cassandra способна автоматически перенести данные на другие узлы, что позволяет сохранить доступность данных․ Важно отметить, что при выборе доступности данных, Cassandra может быть неконсистентной․ В силу распределенности и асинхронности системы, Cassandra может разрешить чтение устаревших данных или не отобразить некоторые изменения данных на всех узлах мгновенно․ Если вы ищете 100% согласованность данных, Cassandra может не быть лучшим выбором․
Однако, при правильном использовании и настройке Cassandra, можно достичь высокой доступности данных, что является ключевым фактором при разработке распределенных систем․ Я сам очень доволен результатами работы с Cassandra и рекомендую ее для проектов, где доступность данных является приоритетом․