Здравствуйте! Я хотел бы поделиться своим опытом по поводу технологий, которые не являются оптимальным решением для полнотекстового поиска. Вот, что я узнал. Одна из технологий, которую я попробовал в контексте полнотекстового поиска, и которая оказалась неэффективной, ⎼ это простой индексированный список слов. Изначально мне казалось, что этот подход будет достаточно простым и быстрым в реализации. Однако, по мере того, как я добавлял больше и больше данных, я столкнулся с проблемой производительности. Возникла проблема со скоростью поиска и объемом памяти, необходимым для хранения индексированного списка. При поиске по тексту, происходил полный перебор всех слов в индексе, что приводило к значительным задержкам; Более того, при добавлении или удалении данных, приходилось каждый раз пересчитывать весь индекс. Однако, я нашел решение в использовании более продвинутых технологий, таких как поисковые движки. Они предлагают готовые инструменты для полнотекстового поиска и решают проблему производительности и эффективности. Такие поисковые движки, как Elasticsearch, Solr или Apache Lucene, предоставляют высокую скорость поиска, возможность фильтрации и сортировки результатов, а также поддержку сложных запросов с использованием логических операторов. Кроме того, такие поисковые движки обеспечивают функционал релевантного поиска, который позволяет отсортировать результаты по степени соответствия запросу. Таким образом, пользователи получают наиболее подходящие результаты на верхней позиции.
Один из главных преимуществ поисковых движков ⎼ это их способность масштабирования. Они позволяют добавлять или удалять данные без перестройки всего индекса. Это означает, что процесс обновления и поддержки поискового индекса становится намного более эффективным и экономит время и ресурсы;