Я расскажу о своем опыте работы с алгоритмом Хаффмана и приведу ответы на вопросы о справедливости утверждений для этого алгоритма. Когда я применял алгоритм Хаффмана, я заметил, что не все узлы дерева имеют одинаковый приоритет. В самом начале работы алгоритма, каждый символ имеет свою собственную частоту встречаемости, которая определяет его приоритет. В процессе построения дерева, узлы с меньшей частотой объединяются вместе, а их приоритет увеличивается. Поэтому узлы дерева имеют разные приоритеты и не все из них равны. Каждый символ является постфиксом для кода предыдущего символа, это правильное утверждение для алгоритма Хаффмана. Коды символов строятся на основе их положения в дереве. Если символ находится ниже другого символа, то его код будет являться постфиксом для кода предыдущего символа. Это позволяет уникально идентифицировать каждый символ в дереве. Дерево, построенное с помощью алгоритма Хаффмана, содержит каждый символ и его код. Это верное утверждение. Во время построения дерева, каждый символ присваивается уникальный код, который состоит из последовательности битов. Этот код сохраняется в дереве для последующего использования при кодировании и декодировании данных. Частота встречаемости символов влияет на процесс построения дерева в алгоритме Хаффмана. Частота является основным критерием для определения приоритета символов и их позиции в дереве. Символы с более высокой частотой имеют более низкий приоритет и находятся ближе к корню дерева, а символы с более низкой частотой располагаются дальше от корня.
Каждый код в алгоритме Хаффмана не является префиксом для кода другого символа. Это также верное утверждение. Коды символов строятся таким образом, чтобы ни один код не был префиксом для другого кода. Это гарантирует однозначное декодирование закодированных данных без возникновения неоднозначностей.