В процессе работы с функцией ″Двухвыборочный t-test с одинаковыми дисперсиями″ в пакете анализа данных, есть несколько параметров, которые нужно учесть. Из заданных значений, которые необходимо закладывать при обращении к данной функции, нужно убрать параметр ″Дисперсия выборок″.Двухвыборочный t-test с одинаковыми дисперсиями применяется для сравнения средних значений двух выборок, когда предполагается, что дисперсии этих выборок одинаковы. Он позволяет определить, есть ли значимая разница между этими выборками.Однако, при обращении к этой функции не требуется ввод дисперсии выборок. Вместо этого, необходимо указать следующие значения⁚
1. Сравниваемые массивы (ряды)⁚ введите две выборки, которые вы хотите сравнить. Это могут быть числовые данные, распределение которых вы хотите проанализировать.
2. Уровень значимости⁚ это критический уровень, который определяет, насколько значима разница между выборками. В общем случае, обычно используют значения 0.05 или 0.01, что означает уровень значимости в 5% или 1%.
3. Гипотетическая разница средних двух выборок⁚ этот параметр показывает, какую разницу средних значений двух выборок вы ожидаете. Это может быть нулевое значение, если у вас нет определенных ожиданий.
Таким образом, при обращении к функции ″Двухвыборочный t-test с одинаковыми дисперсиями″, необходимо указать сравниваемые массивы, уровень значимости и гипотетическую разницу средних двух выборок. Дисперсия выборок вводить не требуется.