Как я уже рассказывал ранее, я был очень заинтригован восходящей парадигмой и решил провести свои собственные исследования в этой области. Одним из основных негативных аспектов, который я обнаружил, является то, что за системой всегда должен следить человек. В процессе моих исследований, я обратил внимание на то, что систему невозможно обучить самостоятельно. Даже если программа имеет достаточно данных для обучения, она все равно нуждается в надзоре и руководстве со стороны человека. Это может быть очень трудоемкой задачей, требующей постоянного мониторинга и корректировки системы. Кроме того, я обнаружил, что система очень быстро скатывается в переобученность. Когда программа получает большой объем данных, она может начать принимать некорректные решения, основанные на небольшой части данного объема. Это может привести к неправильным выводам и ошибкам в работе системы. Также, я заметил, что результаты работы системы практически невозможно объяснить. Когда программа обрабатывает огромное количество данных и принимает решения на основе сложных алгоритмов, объяснить ее выводы становится очень сложно для человека. Это может вызывать довольно много недоверия у пользователей системы. И, разумеется, требуется гигантское количество вычислительных ресурсов для моделирования и обработки данных в рамках восходящей парадигмы. Это может быть большим испытанием для различных организаций и индивидуальных исследователей, так как требуется значительные финансовые и технические ресурсы для эффективной работы системы.
В итоге, хотя восходящая парадигма обещает решить множество сложных задач и упростить нашу жизнь, она также представляет некоторые вызовы и проблемы, которые мы должны учитывать. Человеческий надзор, переобученность, сложность объяснения результатов и ограниченность ресурсов являются некоторыми из основных негативных аспектов этой парадигмы.