Привет! В этой статье я хочу рассказать о типах данных, которые не предоставляются в Python ″из коробки″ и требуют использования дополнительных библиотек. Одним из таких типов данных является ″список кортежей″ (list of tuples). В Python доступны списки и кортежи как отдельные типы данных, но комбинация списка кортежей, то есть список, элементы которого представлены кортежами, не поддерживается нативно. Однако существует библиотека под названием ″numpy″, которая предоставляет множество функций и классов для работы с массивами и матрицами, включая возможность создания списков кортежей. Еще одним типом данных, который не предоставляется без дополнительных библиотек, является ″дерево″ (tree). Деревья являются важной структурой данных в информатике, но в стандартной библиотеке Python их нет. Однако существует библиотека под названием ″etree″ (ElementTree), которая предоставляет классы и функции для работы с деревьями. Еще одним примером является ″дуал″ (dual), то есть переменная, которая может хранить два значения сразу. В Python есть возможность создавать пользовательские классы и определять свои собственные типы данных, поэтому в принципе можно реализовать дуал. Однако для удобной работы с дуалами существуют специальные библиотеки, такие как ″dual″ или ″pydual″, которые предоставляют классы и функции для работы с этим типом данных. Наконец, стоит упомянуть о ″символьных выражениях″ (symbolic expressions). В Python существует библиотека под названием ″sympy″, которая предоставляет возможность работы с математическими символьными выражениями. С помощью sympy можно создавать и манипулировать математическими формулами в символьной форме.