[Решено] Катя задумала число. Если отнять от этого числа 240, то результат будет на 70 меньше половины...

Катя задумала число. Если отнять от этого числа 240, то результат будет на 70 меньше половины задуманного числа. Какое число задумала Катя?

(1) Смотреть ответ
Данный ответ сгенерирован автоматически нейросетью, если Вы не нашли ответ на свой вопрос, попробуйте спросить нейросеть самостоятельно, для получения необходимого результата.
Это бесплатно.
Спросить нейросеть бесплатно

Ответ нейросети NoxAI

Математическая загадка Кати⁚ какое число она задумала?​

Приветствую всех!​ Сегодня я хочу поделиться с вами интересной математической загадкой, которую мне удалось решить.​ Речь пойдет о числе, которое задумала моя подруга Катя.​ Давайте разберемся вместе!​

Загадка звучит следующим образом⁚ Катя задумала число.​ Если от этого числа отнять 240, то результат будет на 70 меньше половины задуманного числа.​ Наша задача ⎻ найти это число;

Для начала давайте представим задуманное число Кати в виде переменной.​ Обозначим его как х.​ Теперь посмотрим на условия задачи⁚

  1. Если от задуманного числа отнять 240, то результат будет на 70 меньше половины задуманного числа.​
  2. Математически это можно записать следующим образом⁚ х ⎻ 240 (х/2) ⎻ 70.

Теперь давайте решим это уравнение.​ Для этого сначала избавимся от дробей, умножив все члены уравнения на 2⁚

2х ⎻ 480 х ⎻ 140

Теперь выразим х путем переноса всех х-ов влево и всех чисел вправо⁚

2х ⸺ х 480 ⎻ 140

После простого вычисления мы получаем следующий результат⁚

х 340

Таким образом, мы нашли число, которое Катя задумала.​ Ответ⁚ Катя задумала число 340.​

Надеюсь, что объяснение было понятным и полезным для вас.​ Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, задавайте!​ Удачи в решении математических загадок!​

Читайте также  В наборе данных имеется категориальный параметр с 3 вариантами значения. Как следует преобразовать этот параметр для того, чтобы набор данных можно было использовать для обучения нейронной сети?

Выберите верный ответ

Использовать LogScaler

Использовать Ordinal Encoding

Использовать One-Hot Encoding

Использовать MinMaxScaler

Ничего преобразовывать не нужно, данные можно передать в модель без изменений

Использовать StandardScaler

Оцените статью
Nox AI