Я выбрал критерий Хи-квадрат для таблиц сопряженности (или Точный критерий Фишера) для проверки гипотезы о связи длительности тренировки и объема выученного материала. Метод Хи-квадрат для таблиц сопряженности используется для определения статистической значимости связи между двумя номинальными переменными. В данном случае, длительность тренировки и объем выученного материала являются количественными шкалами, но мы можем разделить их на категории (например, короткая, средняя, длинная тренировка, или низкий, средний, высокий объем выученного материала) и создать таблицу сопряженности для анализа связи между этими категориями. В начале я провел исследование, разделил длительность тренировки на категории и записал количество учеников, попавших в каждую категорию. Затем я также разделил объем выученного материала на категории и записал количество учеников, попавших в каждую категорию. Полученную таблицу я назвал таблицей сопряженности. После этого я приступил к применению метода Хи-квадрат. Я посчитал ожидаемое значение для каждой ячейки таблицы сопряженности, которое представляет собой количество учеников, ожидаемых в данной ячейке, если не было бы связи между длительностью тренировки и объемом выученного материала. Затем я вычислил статистику Хи-квадрат, которая представляет собой сумму квадратов разности наблюдаемых и ожидаемых значений, взвешенную по ожидаемым значениям. Далее, я сравнил полученное значение статистики Хи-квадрат с критическим значением из таблицы Хи-квадрат. Если значение статистики Хи-квадрат превышало критическое значение, то указывалось, что существует статистически значимая связь между длительностью тренировки и объемом выученного материала. В противном случае, мы принимали нулевую гипотезу о отсутствии связи.
Из данного примера следует, что критерий Хи-квадрат для таблиц сопряженности (или Точный критерий Фишера) может быть использован для проверки гипотезы о связи между длительностью тренировки и объемом выученного материала. Этот метод позволяет нам оценить статистическую значимость этой связи и принять решение на основе полученных результатов.